DataEngineer

#vacancy #DataEngineer #Python #Airflow #ApacheIceberg #Prometheus #HR #Middle Data Engineer (Python / Airflow / Apache Iceberg / HR-домен) ⚙️ 📊 ID вакансии: 3676_BB Ставка: до 215 000 руб. на руки в месяц. Грейд: Middle. Загрузка: Full-time (полная занятость). Срок проекта: 4 месяца . Плановый старт: 14.09.2026 (очень скоро!). Формат: Удалённо. Часовой пояс: UTC+3 ± 2 часа (МСК). Локация/Гражданство: РФ строго / РФ. ⏳ Срок актуальности вакансии: до 06.09.2026. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). 🧩 О проекте: разработка единой системы оценки эффективности (HR-домен, цифровой профиль сотрудника). Ищем Data Engineer уровня Middle для работы над созданием единой системы оценки эффективности. Роль для инженера с уверенным опытом построения пайплайнов на Python + Apache Airflow, интеграции источников (GraphQL, RESTful) и проектирования архитектуры хранения данных на современном стеке, включая Apache Iceberg . Предстоит прорабатывать архитектуру сбора данных и витрин, внедрять новый функционал, сокращать техдолг и обеспечивать качество данных на всех уровнях. 🚀 Ключевые задачи: Разработка решений вокруг DWH. Создание ETL-процессов, настройка сбора данных и поддержка BI-аналитики. Проработка архитектуры данных и системы для их сбора. Внедрение нового функционала и сокращение технического долга. 🎯 Обязательные требования: Пайплайны и оркестрация: Проектирование и построение пайплайнов: Python / Apache Airflow . Интеграции: Интеграция источников данных через GraphQL, RESTful . Хранение и архитектура данных: Хранение данных в Apache Iceberg . Проектирование архитектуры хранения данных, сбора данных и витрин. Качество данных и мониторинг: Тестирование данных на всех уровнях требований к качеству данных (Data Quality). Настройка метрик и алёртов в Prometheus . Интеграция с внутренними системами оповещений. Домен: Знания предметной области: HR / цифровой профиль сотрудника . Локация: Проживание в РФ (строго), готовность работать в часовом поясе UTC+3 ± 2 часа. 💡 Будет плюсом: Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). Опыт использования фреймворков для проверки качества данных (Great Expectations, dbt tests). Опыт работы с BI-инструментами (Apache Superset, Metabase, Redash). Понимание принципов DataOps и CI/CD для Data Engineering. 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме с акцентом на опыт Airflow/Iceberg и HR-домена, пишите ID вакансии: 3676_BB и подтверждайте локацию в РФ)