tldr: Продуктовый аналитик Т-банк, 250-400 гросс + премия

tldr: Продуктовый аналитик Т-банк, 250-400 гросс + премия 📌 Продуктовый аналитик с фокусом на исследования и ML (Middle / Middle+) 🏢 Т-Банк | Направление роста накопительных и инвестиционных продуктов 🔥 О команде Мы отвечаем за привлечение и вовлечение клиентов Т-Банка в накопительные и инвестиционные продукты. Делаем это через точечные коммуникации — находим правильный момент, правильный канал и правильный оффер (монетарный или нет), чтобы клиент получил реальную ценность. Прямо сейчас аналитика в команде проходит важный фазовый переход: из реактивной аналитики запусков — в проактивную продуктово-ориентированную команду исследований и значимых экспериментов. Проще говоря: раньше мы считали то, что уже запустили. Теперь — определяем, что запускать и почему. И для завершения этого перехода мы ищем сильного аналитика , который закроет сразу широкий спектр задач — от исследований и экспериментов до элементов ML. 🍎 Направление на стадии, где «низковисящих фруктов» — море. Быстрый видимый импакт, крутая кривая роста и реальная возможность формировать аналитический подход в команде. 🎯 Чем предстоит заниматься - Исследовать ценность и форматы коммуникаций с клиентами — какой контент, в каком канале, в какой момент работает лучше всего - Изучать коммуникационную политику и находить оптимальные точки контакта с клиентом - Генерировать гипотезы и превращать данные в продуктовые решения - Проектировать, запускать и подводить результаты A/B-экспериментов - Применять ML-подходы (сегментация, кластеризация, предиктивные модели) для повышения эффективности коммуникаций - Развивать отчётность команды и автоматизировать рутину ✅ Мы ждём от вас - Опыт в продуктовой аналитике от 2 лет - Уверенный SQL — сложные запросы и большие данные вас не пугают - Python для аналитики (pandas, визуализация, автоматизация) - Крепкое понимание статистики и методологии A/B-тестирования - Понимание базовых ML-концепций: сегментация, кластеризация, регрессия — и когда какой подход уместен ⭐ Будет сильным преимуществом - Практический опыт создания и вывода ML-моделей в продакшен - Опыт работы с ML-фреймворками (scikit-learn, LightGBM, CatBoost и т.д.) - Опыт в финтехе или работе с инвестиционными/накопительными продуктами - Опыт построения коммуникационных стратегий или CRM-аналитики - Знакомство с Airflow, Spark или инструментами визуализации (Tableau, Grafana, Superset) 📩 Как откликнуться Напишите в Telegram: https://t.me/irogov2