tldr: ML, Trading, 7-15k$ + бонусы, fulltime, remote

tldr: ML, Trading, 7-15k$ + бонусы, fulltime, remote Вилка: $7к-$15k фиксированно + бонусы Вилка Бонусов: ~50% при match expectation (сверх требований нет, просто хорошо поработали), до 80% при above expectations Средний бонус в H1 2025 - 57% За результаты, которые растят PnL бонус может быть и больше 100%. Мы молодая и амбициозная команда, которая занимается прогнозированием цен активов на различных площадках! Среди партнеров, как классические рынки, так и криптовалютные биржи. Ищем квантов с желанием развиваться в трейдинге и применять ML для разработки стратегий. Команда: - Наша команда - выпукники топовых Российских ВУЗов (НИУ ВШЭ, Физтех, Сколтех и пр.), большинство с дипломом ШАДа и/или олимпиадами - Основной офис расположен в Сербии, часть коллег работает удалённо из раных уголков Мира - Ламповая атмосфера среди своих 🙂 Требования: • Ищем как сеньорных ребят, так3 и коллег чуть с меньшим опытом • Отличное владение Python (NumPy, pandas, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn). • Опыт продакшен-ML: пайплайны, фичеинжиниринг, оптимизация моделей. • Понимание принципов торговли и анализа рыночных данных. Будет плюсом: • Знание C++ на продакшн-уровне, опыт оптимизации low-latency-систем. • Олимпиадный или академический бэкграунд в математике/программировании. • Олимпиады уровня Всероса, ICPC, Kaggle (идеально подходящие кандидаты, готовы будем двигаться по вилке) Чем предстоит заниматься: • Работа с рыночными данными в реальном времени и временными рядами. • Разработка и оптимизация пайплайнов данных для обучения и тестирования моделей. • Автоматизация процессов обучения, валидации и деплоя. • Интеграция моделей в существующую инфраструктуру стратегий. Контакт: @vladrecrut