Публикатор: Данил

Публикатор: Данил Обсуждение: @devops_jobs #резюме #devops #sre #linux #middle #middle + Позиция: DevOps инженер / Системный инженер Возраст: 22 года Формат: удалённо / гибрид Занятость: Полная / частичная Оформление: Неважно Локация: Москва Ожидания: От 250 000 ₽ net Обо мне: 3.5 года опыта в инфраструктуре. Управление Kubernetes-инфраструктурой и автомасштабирование – Перевел автомасштабирование consumer-подов с классического HPA на KEDA, настроив скейлинг напрямую по метрике Consumer Lag из очередей Kafka. – Оптимизировал потребление памяти кластера: урезал requests/limits на основе метрик из VictoriaMetrics и внедрил параметр GOMEMLIMIT для микросервисов на Go. – Возвращал стабильность worker-нодам, локализуя причины статусов NotReady и зависаний kubelet из-за нехватки CPU/RAM на физических хостах. – Оперативно локализовал причины CrashLoopBackOff и OOMKilled через Lens. – Адаптировал Helm-чарты продуктовой команды: внедрял ConfigMaps, управлял секретами и настраивал liveness/readiness пробы под высокие нагрузки. CI/CD и Observability – Стандартизировал разрозненные пайплайны команды в GitLab CI: внедрение security-проверок (линтеры, сканирование образов) на этапе Merge Request. – Спроектировал единый дашборд в Grafana для дежурных смен (On-call), агрегировав RED-метрики критичных сервисов, ускорив реацию на алерты. – Выявлял задержки в межсервисном взаимодействии и запросах к PostgreSQL / ClickHouse, анализируя распределенную трассировку в Jaeger по trace_id. Оптимизация Stateful-нагрузок – Управлял количеством реплик и распределением партиций consumer-подов для устранения отставаний в обработке входящего потока данных – Скорректировал настройки batching совместно с командой разработки, повысив пропускную способность обработки событий из брокера. – Траблшутил базы данных, локализуя узкие места клиентов на уровне пула соединений (PgBouncer) и задержек репликации (Patroni). Стек технологий: Kubernetes, Linux (Ubuntu, CentOS), Go (окружение сборки), Kafka, KEDA, Helm, Lens, GitLab CI, PostgreSQL, ClickHouse, VictoriaMetrics, Grafana, ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Jaeger. tg: @marceeeeeeeel