вакансия

#вакансия #системныйаналитик #мидл #мидл + #РФ Ищем системного аналитика в команду, которая развивает интеллектуальную платформу поиска и обработки знаний с использованием ML/NLP, LLM и RAG‑подходов . Проект: Интеллектуальная поисково‑аналитическая платформа для корпоративных знаний. Наш стек и инструменты: Jira , Confluence, Miro, BPMN, UML, C4 Model, Draw.io , PlantUML, REST API, OpenAPI / Swagger, Postman, Kafka, WebSocket, SQL, OpenSearch Чем предстоит заниматься : Собирать, анализировать и формализовывать функциональные и нефункциональные требования. Подготавливать постановки для backend‑ и ML/NLP‑команд. Проектировать взаимодействие между сервисами, поисковыми подсистемами и ML‑моделями. Описывать REST API, потоки данных, событийные сценарии и асинхронные интеграции. Формализовывать контракты межсервисного взаимодействия, включая обработку ошибок, таймаутов, retry‑механику и альтернативные сценарии. Проектировать структуры данных, схемы индексов и подходы к хранению/обновлению поисковой информации. Моделировать процессы и архитектуру с использованием BPMN, UML, C4, sequence‑диаграмм. Сопровождать требования на этапах разработки, тестирования и релиза. Участвовать в обсуждении архитектурных решений вместе с разработчиками и архитекторами. Поддерживать документацию в актуальном состоянии в Jira / Confluence / Miro. 📌 Что для нас важно : Опыт работы в роли системного аналитика от 3 лет. Опыт проектирования REST API и контрактов межсервисного взаимодействия. Опыт описания Kafka‑сообщений, событийных сценариев и потоков данных. Навык моделирования процессов, архитектурных компонентов и sequence‑диаграмм. Опыт проектирования структур данных и поисковых индексов. Умение подробно описывать ошибки, таймауты, повторные запросы и альтернативные сценарии обработки. Опыт взаимодействия с backend‑разработчиками, ML‑инженерами, тестировщиками и архитекторами. Умение собирать и структурировать требования, превращать их в понятные постановки для команды. Понимание интеграционных сценариев и особенностей асинхронного обмена между сервисами. Уверенное владение SQL на уровне анализа данных и валидации сценариев. 📌 Будет плюсом: Понимание принципов работы NLP, LLM и RAG‑систем. Знание особенностей полнотекстового и векторного поиска. Понимание, что такое embeddings, reranking, retrieval pipeline. Опыт проектирования интеграций с LLM API. Опыт работы с агентными и мультиагентными системами. Опыт участия в AI / Search / Knowledge Management проектах. 📌 Мы предлагаем: — Работу в аккредитованной ИТ-компании; — Развитие: оплата обучения, корпоративный универ, Клуб английского языка – онлайн изучение; — Спецпредложения от партнеров; — Яркую корпоративную жизнь и это не все! ➡️ Откликайся