В ННГУ им. Н.И. Лобачевского обучили квантово-классическую нейросеть выявлять опухоли по МРТ-снимкам головного…

В ННГУ им. Н.И. Лобачевского обучили квантово-классическую нейросеть выявлять опухоли по МРТ-снимкам головного мозга Квантовый слой позволяет получать глубокий анализ изображений по меньшему числу параметров, чем необходимо классической нейросети. Он работает с сильно сжатым представлением признаков. Как отмечают разработчики, классическим моделям требуются более значительные вычислительные ресурсы. Квантово-классическая нейросеть выявила опухоли на МРТ-снимках из открытых источников с точностью до 98%. При сильном гауссовском шуме показатель составил 96,6% против 92,2% у классических моделей. Ученые планируют протестировать свой подход на новых медицинских наборах данных с использованием мощностей российских квантовых компьютеров. Разработчики намерены обучить нейросеть более детальному описанию снимка и расширить классификацию изображений. 📃 Научная статья в The European Physical Journal Special Topics 🔗 Источник: http://www.unn.ru/site/about/news/uchjonye-nngu-ob-edinili-kvantovye-tekhnologii-i-ii-dlya-analiza-mrt-snimkov *** 📎 Исследователи ННГУ им. Н.И. Лобачевского в августе представили нейросеть, которая способна анализировать данные ЭЭГ для постановки диагноза «эпилепсия».