«Сбер» интегрировал во внутреннюю платформу киберразведки банка ИИ-агентов для борьбы с фишингом

«Сбер» интегрировал во внутреннюю платформу киберразведки банка ИИ-агентов для борьбы с фишингом Система агентского анализа работает по принципу AI vs AI. Четыре ИИ-агента обрабатывают четыре типа информации о сайте: его скриншот, отображаемый текст, код и инфраструктуру. Собранные артефакты служат основой для дискуссии «прокурора» и «адвоката», в ходе которой выявляются противоречия. На основании этой цепочки рассуждений агент-«судья» принимает окончательное решение о том, является ли ресурс фишинговым. Анализ сайта с помощью системы занимает менее 1 минуты. Целевой показатель для нее — более 200 тыс. анализируемых ресурсов в квартал. В настоящее время система проводит первичный анализ, приоритизирует угрозы и готовит отчет для блокировки, которую подтверждает ИБ-специалист. Перейти к полностью автономному принятию решений о блокировке фишинговых ресурсов в «Сбере» планируют после завершения этапа финального обучения агентов. В дальнейшем разработчики предполагают интегрировать систему агентского анализа в модуль выявления фишинга платформы управления киберугрозами X Threat Intelligence. 🔗 Источник: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=55c26be7-73da-4392-8631-c8f27508138d&blockID=7&regionID=50&lang=ru&type=NEWS *** 📎 В октябре 2025 года «СберТех» разработал мультиагентную систему для проверки кода на уязвимости.