AIEngineer

#vacancy #AIEngineer #Python #DataOps #MLOps #HybridInfrastructure #Automation #Middle #Senior Инженер по ИИ и автоматизации (Python / Data & AI Ops / Hybrid Infrastructure) 🤖 ⚙️ ID вакансии: VS-6_Gul Ставка: обсуждается. Грейд: Middle / Middle+ / Senior. Загрузка: Full-time (полная занятость). Длительность: 6 месяцев+. Формат: Удалённо. Локация/Гражданство: РФ / РФ. ⏳ Срок актуальности вакансии: до 16.09.2026. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). Ищем инженера по ИИ и автоматизации для работы на стыке AI-технологий, инфраструктуры и консалтинга. Это не классическая роль ML-разработчика — это специалист pre-sales/consulting уровня, который проводит аудит ИТ-ландшафта заказчика, оценивает готовность данных, делает feasibility-анализ, прототипирует решения, выполняет сайзинг и оценку трудозатрат, а также оценивает риски ИБ. Предстоит работать с гибридной инфраструктурой и выстраивать Data & AI Operations-процессы. 🚀 Ключевые задачи: Аудит ИТ-ландшафта заказчика. Оценка готовности данных для внедрения AI-решений. Feasibility-анализ — оценка реализуемости и целесообразности AI-проектов. Прототипирование решений на Python. Сайзинг и оценка трудозатрат для AI-инфраструктуры. Оценка рисков ИБ при внедрении AI-решений. Разработка интеграционной карты . Техническое интервьюирование stakeholders и команд заказчика. 🎯 Обязательные требования (Hard Skills): Разработка: Опыт разработки на Python (для прототипирования и автоматизации). Data & AI Operations: Знание принципов и практик Data & AI Operations (MLOps, LLMOps, DataOps). Понимание жизненного цикла AI-моделей и пайплайнов. Инфраструктура: Опыт работы с Hybrid Infrastructure (облако + on-premise). Понимание требований к GPU-инфраструктуре, хранилищам и сетям для AI-нагрузок. 💡 Будет плюсом: Опыт работы с Kubernetes, Docker для оркестрации AI-сервисов. Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector). Понимание принципов работы LLM, RAG, AI-агентов . Опыт работы с облачными провайдерами (Yandex Cloud, SberCloud, AWS, Azure, GCP). Опыт проведения технических интервью и pre-sales активностей. Знание основ информационной безопасности (152-ФЗ, комплаенс, риски утечек через LLM). Опыт разработки интеграций через REST API, Kafka, gRPC . Навыки подготовки технической документации и презентаций для заказчиков. Опыт сайзинга GPU-кластеров и оценки TCO для AI-инфраструктуры. Понимание принципов работы CI/CD для ML-моделей (MLflow, Kubeflow, DVC). Опыт работы с системами мониторинга AI-сервисов (Prometheus, Grafana, Evidently). 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме с акцентом на опыт Python + Data/AI Ops + гибридной инфраструктуры, пишите ID вакансии: VS-6_Gul)