DataEngineer

#vacancy #DataEngineer #Python #SQL #LLM #RAG #AI #Automation #ETL #Senior Data-инженер / Инженер по автоматизации AI (Python / SQL / RAG / LLM-ассистенты) 💻 🤖 ID вакансии: JS-52_Gul Ставка: до 310 000 руб. на руки в месяц. Грейд: Senior. Загрузка: Full-time (полная занятость). Старт: ASAP. Формат: Удалённо или офис в городах присутствия. Локация/Гражданство: РФ / РФ. ⏳ Срок актуальности вакансии: до 16.09.2026. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). 🏢 О клиенте: Крупный российский банк. 🧩 О проекте: Разработка корпоративного ассистента на базе LLM: подготовка контекста, прототипирование решений и автоматизация оценки качества AI. Ищем Data-инженера / инженера по автоматизации AI для работы на переднем крае внедрения искусственного интеллекта. Роль для специалиста с опытом от 3 лет, который умеет не только строить надежные ETL-пайплайны на Python и SQL, но и готовить данные для RAG, собирать PoC для AI-ассистентов, формировать golden datasets и автоматизировать проверку качества ответов моделей (hallucinations, retrieval quality). 🚀 Ключевые задачи: Подготовка данных: выгрузка, очистка, нормализация и объединение данных из различных источников (API, SQL, файлы, корпоративные системы, Каталог). Прототипирование: сборка PoC и технических прототипов для проверки гипотез до передачи в промышленную IT-разработку. RAG / Retrieval: подготовка данных для RAG, тестирование поиска, сопоставление сущностей и качества получаемого контекста. Тестирование и метрики: формирование golden dataset из реальных кейсов, автоматизация тестирования ассистента (массовый прогон сценариев), формирование метрик качества (полнота, корректность источников, пропуски, hallucinations, качество retrieval). Анализ и передача: анализ результатов пилотов, локализация причин ошибок (данные, retrieval, контекст, правила) и передача проверенных прототипов и алгоритмов в IT для промышленной реализации. 🎯 Обязательные требования (Hard Skills): Опыт и языки (КРИТИЧНО!): Опыт в data engineering / автоматизации / разработке аналитических решений от 3+ лет . Уверенное знание Python и SQL , опыт обработки и преобразования данных. Интеграции и данные (КРИТИЧНО!): Опыт работы с API, JSON, ETL/ELT , интеграции различных источников данных. Понимание DWH , моделей данных, Data Quality, опыт работы с корпоративными данными. Аналитика и автоматизация: Опыт подготовки датасетов, автоматизации проверок и анализа результатов. Умение самостоятельно исследовать источники данных и находить способ технической реализации задачи. 🤝 Требования Soft Skills: Умение быстро собирать PoC и прототипы для проверки технических и продуктовых гипотез. Самостоятельность и аналитический склад ума. 💡 Будет весомым плюсом: Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings . Практический опыт работы с AI/LLM-решениями . Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Qdrant, pgvector и др.). Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain, LlamaIndex). Опыт автоматизации тестирования ML-моделей (например, с использованием Evidently, DeepEval). 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме с акцентом на опыт Python/SQL, ETL и работы с данными для AI/RAG-систем, пишите ID вакансии: JS-52_Gul)