Как искать работу в 2025

Как искать работу в 2025 Обещала с вами поделиться выжимкой интересных мыслей с закрытой встречи с рекрутерами OpenAI, Anthropic, а также ведущих рекрутинговых агентств, на которую я ходила на прошлой неделе. Важная оговорка: разговор был про рынок США и product leadership роли в стартапах/ скейлапах. 1. Качество/бренд компании играет большую роль, чем титул. Как выглядит поиск кандидата на сеньорные позиции: фаундер рассказывает рекрутеру про профиль своего идеального сотрудника через другие компании - например, «она работала в Figma или Intercom». Рекрутер берет этот список компаний, расширяет его до «похожих» и начинает outreach. Почему такой метод работает: с одной стороны, он позволяет быстро отфильтровать не только профиль, но и ценности и культуру кандидата. С другой стороны, фаундер хочет сказать своим инвесторам и будущим сотрудникам «А у нас продуктом руководит Лиза из Figma”. Это становится важным крючком для публичного бренда стартапа. Поэтому тактически имеет смысл приоритизировать более низкую роль, но в топовой компании, чем топовую роль в no-name компании. 2. Даже менеджеры должны обладать hard skills. Эра агрессивного найма в прошлом: даже если вы идете на позицию директора, вы должны ожидать работать как IC, а не только скейлить команду. 3. Специализация важна. Если раньше нанимали просто «продактов», то сейчас ищут матч с предыдущими местами работы. Это не значит, что весь ваш опыт должен быть, например, в b2b, если вы подаетесь в b2b компанию; но хотя бы одна-две позиции в резюме должны пересекаться с профилем вакансии. 4. Найм идет через рекрутинговые агентства. Очень часто позиции, которые висят на Indeed или LinkedIn, в реальности не существуют. Многие сеньорные позиции в принципе там не публикуются. Компании предпочитают не строить рекрутинговую функцию внутри, а аутсорсить ее внешним агентствам, которые ищут кандидатов через свой нетворк или холодный outreach (смотри пункт 1). Поэтому важнее приоритизировать рефералы не в сами компании, а в такие агентства. 5. Опыт с genAI не так важен, как попытки его применения. Компании осознают, что продактов с реальным опытом работы с агентами или LLM не так много; но важно, что продакт разбирается в базе, пробует новые инструменты и находит для них применение либо в пет-проектах, либо для улучшения процессов/продуктивности на работе. А какие изменения замечаете вы? Что из списка выше отозвалось, а что удивило?