Последний год для нашей профессии был очень непростым.

Последний год для нашей профессии был очень непростым. Если обратиться к аналитике, то: в 2024 году на hh было в среднем 3 500 вакансий для тестировщиков, в 2026 — около 1 500. Падение? Да. Катастрофа? Нет. Найм становится всё суровее, но, несмотря на это, люди всё так же устраиваются и получают работу. В 2026 году средняя конверсия откликов в собесы для джуна — 3–5%. Это значит: 100 откликов = 3–5 собеседований = возможно, 1 оффер. И рынок труда стал таким, что уже недостаточно знать только теорию тестирования. Сейчас работодатель требует навыки автоматизации уже со старта! Я подготовил пошаговый план по старту в профессию в 2026 где по неделям расписал что учить и в каком порядке: Забирай бесплатно тут Также отчасти поэтому я и запустил наш открытый марафон по деманулизации, где мы изучаем теорию и на практике осваиваем навыки автоматизации. Кстати, сегодня прямой эфир, где подробно будем изучать тему функций и классов в TS, в 19:00 — не пропусти! Но не только это изменилось — нейросети . Они настолько вплелись в работу, что без навыка работы с ними уже никак! Я постоянно использую нейронки для анализа требований, написания чеклистов, анализа ошибок и, конечно же, для автоматизации тестирования. Это ускоряет работу в разы, поэтому осваивать навыки работы с ИИ нужно уже со старта. Большую часть своих знаний по работе с ИИ я почерпнул из курса «Тестируем с ИИ» от Димы, автора канала QA_Road_channel . Однозначно рекомендую. Я проходил курс больше полугода назад, но он всё так же обновляется и наполняется новыми уроками. Например, неделю назад вышел крутой урок по составлению резюме с помощью ИИ. Резюмируя, хочу сказать, что рынок труда изменился: теперь работодатель требует специалистов широкого профиля с навыками программирования и знанием ИИ-инструментов. Но это не значит, что получить оффер невозможно, — что доказывают многие коллеги, которые устраиваются на работу даже сейчас, в 2026 году! Чего желаю и вам, если вы сейчас в поиске 🎉