Senior / ML Lead

Senior / ML Lead Удаленно, весь мир. Офис в Сербии — по желанию (там часть команды). Полная занятость Вилка: до $12 000 + доля от PnL, готовы обсуждать выше. Кого ищут: — Senior / ML Lead или очень сильный мидл с опытом в трейдинге — Опыт разработки прибыльных ML-моделей или торговых стратегий — Python + NumPy, numba, PyTorch / JAX — Сильный математический бэкграунд — Идеальный кандидат может самостоятельно генерировать и валидировать торговые идеи, строить исследовательские пайплайны и доводить стратегии до продакшн-состояния. 🚀 О компании: Компания, занимающаяся разработкой систематических торговых стратегий на стыке количественных исследований, машинного обучения и высоконагруженной инфраструктуры. Небольшая команда (ВШЭ, Физтех, Сколтех, ШАД). В продакшене уже работает собственная ML-система — ищем человека, который возьмет ее на себя и будет развивать дальше. 💻 Чем предстоит заниматься: • Разрабатывать и улучшать торговые стратегии; • Строить ML / количественные модели для прогнозирования и генерации сигналов; • Анализировать временные ряды и рыночные данные в реальном времени; • Тестировать гипотезы и улучшать существующие стратегии; • Оптимизировать скорость и эффективность алгоритмов; • Работать с исследовательской / бэктестинговой инфраструктурой; • Участвовать в развитии новых направлений и построении команды. ⚡️ Must-have: • Подтверждённый опыт разработки прибыльных торговых / ML-driven стратегий; • Уверенное знание Python и ML-стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn); • Сильная математическая / статистическая база; • Опыт работы с временными рядами / рыночными данными; • Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей; • Понимание принципов трейдинга, структуры рынка и рыночных данных; • Опыт в количественных / ML-исследованиях. Условия: • Достойная заработная плата - в $ или крипте; • Удалённый формат работы в любой точке мира, полная занятость; • Оформление через юрлицо ОАЭ; в РФ есть возможность платить через сервис; • Небольшая команда с минимумом бюрократии — быстрое принятие решений и оперативная проверка гипотез; • Участники команды из топовых вузов (ВШЭ, МФТИ, Сколтех), часть с олимпиадным / ШАД-бэкграундом; • Основной офис — Сербия, часть команды распределена. Откликнуться: https://t.me/YugovaDaria1