Вакансия

🚀 Вакансия : Data Scientist Middle+ (аналитик данных) 🏢 Компания : Luna Capital 🌎 Локация : 🇷🇺 Россия 🕕 Часовой пояс : Москва 💼 Формат работы : дистанционная 💰 Зарплата : 💰 Ставка: от 230 000₽ на руки 📊 Отрасли : ритейл 🎯 Требования : ТРЕБОВАНИЯ: 1. Опыт работы в Data Science от 3 лет. 2. Уверенное знание Python и основных библиотек: pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, matplotlib/plotly. 3. Практический опыт в задачах классификации, регрессии, кластеризации. 4. Владение SQL и опыт работы с реляционными БД. 5. Опыт разработки и сопровождения ML-сервисов на FastAPI или Flask. 6. Знание Git, Docker, REST/gRPC API, понимание микросервисной архитектуры. 7. Опыт с инструментами CI/CD, Kubernetes и принципами MLOps. 8. Опыт работы с LLM (Hugging Face, vLLM), знание архитектурных паттернов transformer, GPT. 9. Владение методами тонкой настройки LLM (LoRA, QLoRA, адаптерные подходы). 10. Опыт построения RAG-систем и работы с векторными базами данных. 11. Навыки prompt engineering, function calling, управление контекстом. 12. Высшее образование (IT, техническое, математическое). БУДЕТ ПЛЮСОМ: 13. Опыт работы с неструктурированными данными. 14. Навыки feature engineering и оценки качества моделей. 15. Опыт настройки логирования и мониторинга для ML-компонентов. 16. Способность самостоятельно доводить решения до рабочего прототипа. 17. Готовность активно погружаться в LLM-стек и внедрять новые технологии. ✨ Пожелания : 📩 Отклик: @recruiter_vv Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’). P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь :). ✅ Рабочие задачи : ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: • Развивать AI-помощника: улучшать качество ответов, интегрировать с внутренними базами и документами. • Проектировать и реализовывать MVP AI-решений: от обработки данных до простого интерфейса и интеграции. • Разрабатывать архитектуру AI-систем и писать чистый, поддерживаемый продакшен-код на Python. • Тестировать и адаптировать ML-подходы (классификация, кластеризация, ранжирование). • Разрабатывать и оптимизировать RAG-системы и работу с LLM. • Настраивать мониторинг и CI/CD для ML-компонентов, интегрировать модели в продакшен. 📌 Условия : 🕘 График: с 9:00 до 18:00 (по МСК) 📩 Контакты : @recruiter_vv #Python #API #Docker #Kubernetes #ECommerce #НСИ #Middle #ФинТех