LangChain

#vacancy #AI #Python #LangChain #LlamaIndex #DevOps #MLOps #Docker #Kubernetes #Helm #ArgoCD #Senior Senior AI-разработчик (AI-агенты / Python / Docker + K8s / 30% кодинг + 70% Ops) 🤖 ⚙️ ID вакансии: 87424_SS Ставка: до 265 000 руб. на руки в месяц. Грейд: Middle+ / Senior (опыт от 3–6 лет). Загрузка: Full-time (полная занятость). Срок привлечения: до 31.12.2027. Формат: Удалённо. Часовой пояс: UTC+3 (МСК). Локация/Гражданство: РФ / РФ. ⏳ Срок актуальности вакансии: до 25.09.2026. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). 🏢 О проекте: управляющая компания. 🧩 О роли: разработка AI-агентов (написание кода, логика, интеграция моделей) и полная ответственность за их доставку и поддержку в микросервисной среде. ⚖️ Баланс роли: 30% — Разработка (Coding). 70% — Внедрение и эксплуатация (Deployment & Ops). 🎯 Ключевая компетенция: Автономность. Необходимо уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, заставить пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов. 🚀 Ключевые задачи: Написание кода агента на Python, который использует внешние API. «Упаковка» кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями. Написание Helm-чарта для развёртывания этого образа в K8s. Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests. Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API. 🎯 Обязательные требования (Hard Skills): AI Development (КРИТИЧНО!): Python , фреймворки для AI ( LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналоги). Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling . DevOps / MLOps (КРИТИЧНО!): Docker, Kubernetes, Helm . Умение написать Dockerfile и values.yaml. Debugging & Ops: ArgoCD (только чтение логов / статусов). Работа с терминалом ( bash ), анализ логов. Security & Deps: Работа с SCA-сканерами . Зависимости Python (КРИТИЧНО!): Глубокое понимание работы зависимостей в Python ( virtualenv, poetry, pip ), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними. 🎯 Бэкграунд кандидата: Python-разработчик , который увлекался AI и выучил Docker / K8s. Или MLOps-инженер , который умеет хорошо программировать. 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме с акцентом на опыт разработки AI-агентов на Python и их самостоятельного деплоя в K8s, пишите ID вакансии: 87424_SS )