Сразу оговорюсь, что это пост не для критики и не для бросания палками.

🌝 Сразу оговорюсь, что это пост не для критики и не для бросания палками. Это для того, чтобы лучше понимать работодателя и иметь больше шансов попасть на собеседование. Откликов на эту позиции очень много, более 100, резюме были разные. Давайте посмотрим на причины отказов. Вакансия: аналитик качества данных И начнем с прочтения самой вакансии. ( очень часто, к сожалению, вакансия читается не внимательно). Должность аналитик качества данных это не 🔠 разработчик, даже если вы работали с аналитикой, даже если хороший SQL; 🔠 не data scientist ( нет опыта DQ/Service Desk) 🔠 не системный аналитик в чистом виде. 🔠 не продуктовый аналитик - не будет опыта DQ, Oracle, Airflow Итак на эту позицию нужен data analyst, который глубоко работает с данными и это четко отражено в резюме. А что значит четко? Прописаны обязанности, связанные непосредственно с данными в финтех области, раскрыт опыт Airflow, Oracle, service desk, ETL, PD, LGD, EAD, FineBI, SQL. Что значит раскрыт? Не просто перечислена технология в стэке, а расписано как эта технология конкретно была применена в работе. Дальше всегда смотрим на проект. Здесь указано - финтех. Если нет опыта в финтех, не работали в банках, то не рассмотрят на эту вакансию. Опыт работы - 3 года, означает, что грейд middle. ( 3 года после окончания Вуза ( или допустимо с 5 курса Вуза отсчитываем 3 года) вы отработали в компании, не фриланс) на позиции аналитик данных. Смотрим дальше: ▶️ SQL - в резюме четко расписан уровень владения и применения,который однозначно говорит,что опыт есть и это сложные запросы. Базовый уровень владения не подходит. ▶️ Oracle - на эту позицию обязательно коммерческий опыт владения Oracle, применение на проектах и это есть в резюме ▶️ Airflow - вы применяете, пусть пока опыт небольшой здесь нужны основы, но это написано строчкой в обязанностях на одном из последних ваших проектов; ▶️ Service Desk - опыт обязательно, аналоги ок, но в резюме есть об этом, что работали с аналогом Service Desk ( каким аналогом, а для чего это было нужно) ▶️ FineBI ( основы) - достаточно небольшого опыта, но он должен быть и это строчка в вашем резюме ▶️ Informatica ETL, Python - слово "знание" означает наличие коммерческого опыта и это указано в обязанностях, что вы применяли и как применяли. ▶️ и самое критичное PD, LGD, EAD - банковские показатели риска. Для аналитика данных в банке это важно, потому что он будет проверять, что данные для расчета этих показателей - полные, корректные, актуальные ( этот опыт должен быть в резюме). До проверки соответствия резюме вакансии проверяется ещё ряд моментов и если этого нет, то будет отказ по резюме: ✖️ не указана суть проектов на каждом месте работы - рассматривать не будут ✖️ не расписан стэк на каждом месте работы ( нет понимания сколько лет вы владеете общим указанным стэком) ✖️ нет информации об образовании и возрасте ✖️ не указаны компании, в которых вы работали ✖️ странные фразы в резюме из разряда " Что тут писать работу делал, с коллегами болтал" ✖️ если в резюме вы указали контакт в телеграмм, а на вашем аватаре попа слона, человек в трусах и прочее в таких вариантах, нецензурные выражения ( кстати здесь я тоже не буду рассматривать резюме, потому что передать такой контакт для назначения собеседования я не смогу по правилам приличия). Короткие сроки работы - работаете меньше двух лет на последних трёх местах работы - рассматривать не будут. Отбор на каждую вакансию весьма жесткий и правильно составленное резюме играет важную роль. Не забывайте указывать все технологии, которыми владеете, а вдруг одна не указанная окажется решающей для приглашения на собеседование ✨