Разбираемся, зачем ML‑специалистам писать рантайм, как сделать интерактивного ассистента с помощью KV‑кеш‑мани…

📕 Разбираемся, зачем ML‑специалистам писать рантайм, как сделать интерактивного ассистента с помощью KV‑кеш‑манипуляций и как аналитика меняется в эпоху агентов. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers 🚕 Куда сходить 🔴 3 октября — «Я про бэкенд» в Москве и онлайн. На конференции обсудим архитектуру AI-систем в продакшене: инференс генеративных моделей, потоковую обработку данных, высокие нагрузки и отказоустойчивость 🔴 6 октября — Architecture Club Яндекс 360 . Это открытое сообщество для архитекторов и инженеров. На встрече мы разберём, как устроен AI-агент, который работает с корпоративными данными и остаётся управляемым 🔴 28 октября — Data Dojo в Москве. Поговорим про тренды и актуальные технологии, разберём реальные задачи из соревнований и поделимся прикладными кейсами в кругу ML-специалистов 🌎 Что случилось 🔴 Запустили Intern Week Offer . Зовите друзей и знакомых, которые хотят попасть на стажировку в Яндекс: здесь они смогут решить контест, пройти собес в течение недели и стать стажёрами уже этой осенью. Доступны три направления: ML, Frontend, Backend 🔴 Выкатываем AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base в опенсорс. Публикуем веса нашей новой модели и большой технический отчёт: от пайплайнов подготовки данных и методов оценки до стабилизации обучения и scaling laws 🔴 Yandex B2B Tech научила AI-агентов работать в мессенджерах . Теперь на платформе Yandex AI Studio можно создавать AI-ассистентов для Telegram или Яндекс Мессенджера и подключать их как чат-ботов 🔴 Андроиду исполнилось 18 лет . В честь этого решили вспомнить, какие странности самой первой версии платформы всё ещё с нами: от Activity и поворота экрана до TextView.setText(18) 📖 Что почитать 🔴 Почему LLM перестаёт слушать, когда думает . Разобрали, как сделать интерактивного агента с помощью KV‑кеш‑манипуляций и как от параллельных ответов прийти к совместному вычислению 🔴 RuntimeNodes: зачем ML‑специалистам писать рантайм . Рассказали на примере LLM‑ответов в поисковой выдаче Яндекса, как мы научились работать с бизнес‑логикой как с ML‑артефактом и зачем нам для этого понадобились ещё один DSL и представление вычислений в виде графа 📺 Что посмотреть 🔴 Как ускорить работу LLM. В подкасте «От инженера слышу» обсудили, что происходит между отправкой запроса и появлением ответа, как устроен инференс больших языковых моделей и что помогает сделать его быстрее и дешевле. Смотрите на ютубе и в VK Видео 🔴 Новый сезон «Историй Яндекса» на Кинопоиске. История компании, переданная людьми, которые её создавали и создают. В каждой серии новый герой со своим рассказом: от поиска инопланетной жизни и самоуправляющегося хаоса до истоков Алисы и краш-тестов самокатов 🔴 Записи докладов с deep tech night. Здесь эксперты разобрали AI-продуктивность разработки, Physical AI и другие технологические вызовы в эпоху нейросетей. Смотрите на лендинге и на ютубе в двух треках: Hard и Experiment 🔴 Аналитика в эпоху агентов. В новом выпуске «Доверительного интервала» разбираемся, как нейросети меняют процессы, мышление и ценность работы аналитика. Смотрите на ютубе и в VK Видео , слушайте на Яндекс Музыке Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers