Исследователи Университета Иннополис разработали фреймворк для поиска молекул по их уникальному отпечатку с по…

Исследователи Университета Иннополис разработали фреймворк для поиска молекул по их уникальному отпечатку с помощью ИИ Задачей фреймворка является сравнение данных масс-спектрометрии неизвестных молекул с библиотекой уже известных структур. Обученная на более 1 млн пар «спектр — молекула» нейросеть ищет соответствия между двумя типами данных и предлагает наиболее подходящих кандидатов. Поиск выполняется по базе из сотен тысяч структур, а обработка одного спектра занимает в среднем около 0,09 секунды. В экспериментах в 90,5% случаев нужная структура оказывалась в первой сотне результатов. Качество ранжирования таким образом увеличилось почти вдвое по сравнению с базовыми подходами, что поможет фармацевтам и химикам быстрее определять неизвестные соединения. На фреймворк получен патент. Разработчики планируют в дальнейшем расширить обучающие данные, повысить качество ранжирования и использовать дополнительные экспериментальные признаки для поиска молекулярных структур. 🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2026-09-25_v_universitete_innopolis *** 📎 Ученые AIRI и «Сбера» в сентябре 2026 года разработали бенчмарк SAASBench для проверки способности ИИ-моделей определять мишень антитела при создании лекарств.