MLEngineer

#vacancy #MLEngineer #AIAgent #LangGraph #ReAct #Python #MachineLearning #Middle #Moscow ML Engineer / AI Agent Developer (LangGraph / ReAct / Python / ML) 🤖 🧠 ID вакансии: 242_Kok Ставка: обсуждается. Грейд: Middle+. Загрузка: Part-time (70%). Длительность проекта: до 31.12.2027. Формат: Удалённо (но интервью строго в офисе). Локация/Гражданство: ❗️ строго Москва ❗️ / РФ. ⏳ Срок актуальности вакансии: до 30.09.2026. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). ❗️ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО: заказчик в обязательном порядке проводит интервьюирование в офисе по адресу: г. Москва, ул. Краснопролетарская, 4, в режиме live-coding под запись . Ищем ML Engineer / AI Agent Developer уровня Middle+ для разработки агентов и ML-моделей. Роль предполагает частичную занятость (70%) и требует уверенных навыков в Python, оптимизационных задачах и современных паттернах AI-агентов (ReAct, Tool, MCP, A2A). 🚀 Ключевые направления работы: Разработка агентов на LangGraph по паттерну ReAct. Настройка скиллов, использование Tool, MCP, A2A. Работа с LLM и решение оптимизационных ML-задач. 🎯 Обязательные требования: Опыт: Опыт разработки ML-моделей от 3 лет . AI Agents (КРИТИЧНО!): Опыт разработки агентов на LangGraph по паттерну ReAct . Понимание и опыт использования Tool, MCP, A2A . Python и ML (КРИТИЧНО!): Знание Python (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM). Опыт работы с задачами ранжирования и оптимизации. Понимание метрик качества моделей и дрейфа данных. Базы данных: Уверенное знание SQL . 💡 Критерии успешности собеседования: Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применение Python и SQL на темы: – создание агента; – настройка скиллов; – использование Tool, MCP, A2A; – использование LLM; – использование ML (оптимизационная задача). 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, пишите ID вакансии: 242_Kok )