DataScientist

#vacancy #DataScientist #MachineLearning #3DData #InformationRetrieval #LLM #RAG #Python #FastAPI #TeamLead #Middle #Senior Middle+/Senior Data Scientist (3D Geometry / Hybrid Search / LLM / Python / Team Lead) 🧠 📐 ID вакансии: 89241_SS Ставка: до 220 000 руб. (Middle+) / до 270 000 руб. (Senior) на руки в месяц. Грейд: Middle+ / Senior. Загрузка: Full-time. Срок привлечения: 3 месяца с возможностью пролонгации. Формат: Удалённо. Часовой пояс: UTC+3 (МСК). Локация/Гражданство: РФ, РБ / РФ, РБ. ⏳ Срок актуальности вакансии: до 03.10.2026. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). 🏢 О проекте: ИТ-компания, решающая сложные R&D-задачи на стыке обработки 3D-данных, поисковых систем и ML-сервисов. Ищем Middle+/Senior Data Scientist с сильным инженерным бэкграундом для работы над нетривиальными задачами. Это роль для специалиста, который не ограничивается Jupyter-блокнотами, а умеет внедрять ML-решения в продакшн, глубоко понимает 3D-геометрию, строит сложные пайплайны гибридного поиска (IR + LLM) и способен координировать небольшую команду разработки. 🚀 Ключевые задачи: — Решение алгоритмических задач: обработка 3D-данных (полигональные сетки, воксели), разработка пайплайнов поиска. — Проектирование архитектуры ML/DS-сервисов и внедрение готовых решений в инфраструктуру проекта. — Профилирование производительности и снижение вычислительной сложности (в т.ч. при работе с 3D-структурами и векторными индексами). — Координация подгруппы разработки: декомпозиция задач, оценка трудозатрат, планирование спринтов, исполнение функций тимлида в периоды его отсутствия. — Проведение Code Review, контроль качества кода, менторинг Junior/Middle специалистов. — Подготовка технической документации, фиксация архитектурных решений (ADR). 🎯 Обязательные требования (Hard Skills): 3D и пространственные данные (КРИТИЧНО!): — Уверенное владение 3D-геометрией: работа с полигональными сетками, вокселями, триангуляцией, 2D/3D-объектами и понимание лежащей в основе математики. Information Retrieval и LLM (КРИТИЧНО!): — Построение пайплайнов гибридного поиска (сочетание dense- и sparse-подходов, включая BM25), работа с эмбеддингами, reranking (Reciprocal Rank Fusion). — Опыт применения векторных баз данных: Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate и др. — Навыки оценки качества генерации и поиска: LLM-evals (Ragas, TruLens, DeepEval) или умение разрабатывать собственные метрики. Инженерная культура и Python (КРИТИЧНО!): — Python 3.10+ (в т.ч. asyncio и typing), NumPy, SciPy, Pandas. — Backend-разработка: FastAPI (микросервисная архитектура, REST, асинхронная обработка). — Инфраструктура: контейнеризация (Docker), эксплуатация в среде Linux (Ubuntu). — Профилирование: умение применять cProfile, Scalene, memory_profiler и аналоги для оптимизации кода под продакшн. Лидерство и процессы: — Подтверждённый опыт внедрения ML/DS-решений в промышленную эксплуатацию (за пределами прототипов). — Опыт координации небольшой команды или технического руководства разработчиками. — Способность переводить абстрактные бизнес-задачи в чёткие технические требования и разбивать их на реализуемые подзадачи. 💡 Будет плюсом: — Опыт публикации статей или выступлений на профильных конференциях по темам 3D ML или Advanced RAG. — Знание C++ для оптимизации критичных по производительности участков кода. 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме с акцентом на опыт работы с 3D-данными, гибридным поиском (RAG/IR), Python-бэкендом и опытом координации команды, пишите ID вакансии: 89241_SS и указывайте желаемый грейд — Middle+ или Senior).