вакансия

#вакансия #СистемныйАналитик #SystemAnalyst #RAG #AI #удаленка #РФ Вакансия: Системный аналитик (RAG / AI) Компания: Selecty (КА) Формат: удалёнка по РФ 📍 Занятость: полная ЗП: 🪙 300 000–350 000 ₽ на руки по ТК (есть вариант ИП) В команду AI-разработки ищем системного аналитика для развития RAG- и агентных решений с использованием векторного и графового поиска. В роли предстоит работать на стыке системной аналитики, ML и разработки: собирать и формализовать требования, проектировать RAG-пайплайны и интеграции, описывать агентные сценарии, оценивать качество решений и сопровождать функциональность в production. ➕ Требования • Высшее техническое образование • Опыт работы системным аналитиком от 3 лет • Опыт от 1 года в проектах с ML/NLP, поисковыми системами, семантическими графами или RAG • Глубокое понимание архитектуры RAG: retrieval, генерация, векторный поиск и оценка качества • Понимание MCP (Model Context Protocol) и принципов организации доступа LLM к инструментам и источникам данных • Опыт полного цикла: от сбора требований до сопровождения продукта в production • Опыт работы с SQL и профилированием данных • Понимание пригодности данных для retrieval-задач и работы с графовыми структурами • Опыт проектирования интеграций REST/gRPC, очередей и API LLM • Опыт работы с векторными БД: Qdrant, Pinecone, Weaviate или аналоги • Опыт работы с графовыми БД: NebulaGraph, Neo4j или аналоги • Понимание проектирования схем графовых БД и написания запросов nGQL/Cypher • Понимание принципов построения агентных систем: Agentic RAG, планировщики, память, tool calling • Опыт формализации агентных сценариев с использованием BPMN/UML • Владение BPMN/UML для описания процессов, интеграций и agent workflow • Понимание метрик качества поиска и генерации: precision@k, MRR, coverage и др. 🔗 Обязанности • Сбор и формализация требований к RAG-функциональности, AI-агентам и гибридным пайплайнам • Проектирование логики RAG-пайплайнов: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, постобработка, вызов инструментов через MCP • Декомпозиция бизнес-задач в функциональные и нефункциональные требования для RAG- и agent-сценариев • Проектирование схем данных для графовых БД и оптимизация retrieval-запросов • Проектирование интеграций REST/gRPC, очередей и API LLM • Документирование архитектуры, API-контрактов, MCP-ресурсов и схем данных • Разработка тестовых сценариев и метрик качества AI-решений • Организация и анализ экспериментов: сравнение моделей, чанкинга, поисковых и графовых схем • Оценка стоимости и производительности решений: latency, токены, объём данных и сложность графовых обходов • Мониторинг качества решений в production и анализ инцидентов • Инициирование улучшений на основе результатов экспериментов и анализа качества • Описание процессов, интеграций и агентных workflow в BPMN/UML • Взаимодействие с бизнесом, ML-инженерами и разработчиками • Самостоятельное ведение задач и презентация решений стейкхолдерам • Отслеживание новых подходов в области MCP, multi-agent systems и GraphRAG и оценка их применимости ☄️ Условия: • Оформление по ТК РФ или ИП • Техника предоставляется • ДМС со стоматологией • Компенсация фитнеса • Скидки на обучение, кино, Skyeng • Индексация ЗП Резюме присылать 📩 @alinarood 📢 Источник: https://t.me/machinelearning_jobs/125805