Вакансия: Специалист по науке о данных прогнозирования

💚 Вакансия: Специалист по науке о данных прогнозирования 💚 ID: 2415 💚 Формат: удаленно, по РФ 💚 Куда: Ритейл 💚 Задачи: – Поддерживать и развивать модели прогнозирования спроса. На данный момент у нас их две: краткосрочная для того чтобы снабжать наши магазины, а так же долгосрочная для пополнения РЦ ( с которых пополняются магазины). – Примерно 70% времени вы будете заниматься практической ML-разработкой: писать код, проводить исследования и эксперименты. Остальные 30% времени уйдут на общение, подготовку презентаций и работу с требованиями 💚 Требования: – Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет. – Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач. – Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели. – Ответственность: завершать проекты, а не бросать их на полпути. – Глубокое знание Python, SQL и PySpark: – Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись). – Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными). – Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch). – Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering. – Общительность и неконфликтность – умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами. Будет плюсом: – Опыт продакшн-разработки (не только исследования). – Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook. – Умение запускать ML-модели в PySpark: – Использование Spark MLlib для распределенного обучения. – Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным. 💚 Откликнуться: application@ekleft-team.ru #Data Science #ekleft #вакансия #Middle Мы в ТГ 💬 | ВК 💙 | Max 💬 | Ekleft Bot 💚 | Как зарегистрироваться 🌐