Вакансия: LLMSecOps специалист

💚 Вакансия: LLMSecOps специалист 💚 ID: 2335 💚 Формат: удаленно 💚 Куда: Банк 💚 Задачи: – Участие в DevSecOps-процессах AI-платформы; – Интеграция контролей безопасности в инфраструктуру AI-платформы (inference, RAG, AI-агенты); – Участвовать в разработке и внедрении метрик безопасности LLM, контролей галлюцинаций и качества ответов моделей; – Внедрять и настраивать guardrails (input/output); – Интегрировать AI Sec‑контроллинг с инфраструктурой банка; – Участвовать в инцидент‑менеджменте безопасности LLM‑платформы; – Участвовать в построении процессов безопасного тестирования LLM; – Построение защиты цепочки поставки моделей (tool, agent execution); – Внедрять контроль доступа к LLM и данным (RBAC/ABAC моделей, tool, изоляция пользовательских контекстов). 💚 Требования: – Опыт в области информационной безопасности (от 3 лет), DevSecOps, AppSec; – Понимание архитектуры современных AI/LLM‑систем; – Практический опыт с инструментами и практиками: 1) CI/CD, security‑scan, SAST/DAST, secret-scan 2) системы логирования и мониторинга, SIEM/SOAR на уровне интеграции 3) RBAC/ABAC‑подходы, OAuth/OpenID, сервис‑аккаунты – Понимание уязвимостей из OWASP Top 10 for LLM; – Навыки анализа архитектуры и написания технической документации; – Владение Python для написания скриптов автоматизации тестирования и анализа; – Готовность разбираться в новых AI‑инструментах, LLM‑фреймворках и участвовать в разработке внутренних стандартов и методологий по AI Sec. 💚 Будет плюсом: – Опыт проектирования или эксплуатации LLM‑платформ, RAG‑сервисов, чат‑ботов или агентных систем; – Опыт внедрения guardrails и AI Security решений; – Опыт интеграции security‑контролей с DLP/SIEM, построения корреляционных правил и дашбордов под AI‑сценарии; – Опыт работы в крупном банке, финтехе или другой высокорегулируемой отрасли. 💚 Откликнуться: application@ekleft-team.ru #LLMSecOps #ekleft #вакансия #Senior #Middle Мы в ТГ 💬 | ВК 💙 | Max 💬 | Ekleft Bot 💚 | Как зарегистрироваться 🌐