Как рассказывать о своём опыте на собеседовании

Как рассказывать о своём опыте на собеседовании 🎙 Просто перечислить Kafka, Spark и ClickHouse недостаточно. Интервьюеру важно понять, какую задачу ты решал, что сделал лично и почему выбрал такой подход. Хороший рассказ выглядит так: 1️⃣ Какая была проблема 2️⃣ За что отвечал лично ты 3️⃣ Почему выбрали этот стек 4️⃣ С какими сложностями столкнулись 5️⃣ Какой получили результат Но мало просто подготовить красивый текст. Нужно понимать каждую его часть. Если говоришь, что работал с Kafka, будь готов объяснить: ⏺ как выбирали количество партиций ⏺ что происходило при падении consumer ⏺ как контролировали дубли и lag ⏺ почему вообще понадобилась Kafka Иначе первый же глубокий вопрос покажет, что что-то не так… 🥶 Для подготовки можно использовать чат гпт 😺 . Отправь ему описание вакансии/ проекта и попроси: Проведи со мной собеседование на Middle Data Engineer. Задавай вопросы по одному, уточняй детали, ищи противоречия и отмечай места, где непонятен мой личный вклад Ещё один полезный приём: подготовить три версии рассказа: на 30 секунд, на 2 минуты и подробную , если интервьюер решит копнуть глубже. Я бы начинал с короткой версии. А дальше лучше остановиться. Не нужно сразу рассказывать весь проект. Пусть интервьюер сам выберет, куда копать. Ещё полезно оставлять в рассказе крючки 🪝 : «При повторном запуске у нас появлялись дубли, поэтому пришлось отдельно продумывать идемпотентность» Скорее всего, следующим вопросом будет: «А как именно вы решили проблему?» Так можно немного управлять направлением разговора и выводить интервьюера на те части проекта, которые ты знаешь лучше всего 😏 И обязательно проговаривай всё вслух. В голове ответ всегда звучит лучше, чем на реальном собеседовании 🤵‍♀️ Не нужно учить текст дословно 😎 Лучше заранее продумать связки и формулировки, а затем несколько раз рассказать всё своими словами. Уверенно звучит не тот, кто идеально выучил текст, а тот, кто понимает каждое своё решение 🙂 Ставь 🔥 , если было полезно!