Python для дата-инженера: что нужно знать для работы и собеседований

Python для дата-инженера: что нужно знать для работы и собеседований 📱 С Python легко застрять: разобрал основы, дальше ушёл в сложные алгоритмы, паттерны проектирования и внутреннее устройство языка… А до задач дата-инженера так и не добрался 😅 Я бы учил язык параллельно с практикой. Вот где 🐍 в итоге реально пригодится: 🟣 Airflow: писать DAG - описывать задачи, порядок их выполнения, расписание и повторные попытки при ошибках. 🟣 Spark: через PySpark читать данные, фильтровать строки, объединять таблицы, считать показатели и сохранять результат. 🟣 Потоковая обработка: писать логику обработки постоянно поступающих событий . Например, считать заказы за последние несколько минут через Spark Structured Streaming. Какую базу для этого освоить? ➡️ Типы данных, списки, словари, множества, циклы и условия ➡️ Функции, аргументы, модули и импорты ➡️ Работу с файлами, строками и датами ➡️ Обработку ошибок, логи и простые тесты ➡️ Итераторы, генераторы и декораторы на базовом уровне ➡️ Основы ООП: понимать чужие классы и уметь написать простой свой Плюс — уметь установить зависимости и запустить проект в отдельном окружении. Начинай с небольшой обработки данных, затем добавляй запуск через Airflow. К потоковой обработке можно переходить, когда уверенно работаешь с обычными загрузками 🌊 🎁 Классный бесплатный курс по питону - у них еще есть SQL курс + задачки с собесов можете глянуть А алгоритмы для собеседований? 🧐 Алгоритмические задачки могут понадобиться на лайвкодинге 😱 , когда пишешь код прямо на интервью. Для подготовки я бы брал LeetCode easy и medium максимум , а ещё искал в интернете задачи с собеседований конкретных компаний. При этом лайвкодинга может вообще не быть! Могут задать только вопросы по Python: чем отличаются коллекции, как работают генераторы, что произойдёт в небольшом фрагменте кода. Формат лучше заранее уточнить у рекрутера (но Вам не всегда об этом скажут) Больше времени я бы отдавал SQL 🖥 : JOIN, группировки, оконные функции, подзапросы. Решай задачи, тоже на лит коде. Уровень хард ты должен/на уметь делать 💪 Я бы не советовал месяцами учить весь Python ❕ Если база есть и можешь сам написать небольшой скрипт, переходи к Airflow, PySpark и алгосам для собесов. Пробелы закроешь по ходу практики 🧑‍💻 Если начинаешь с нуля, сначала освой основы. Нейросеть поможет написать код, но понимать его и исправлять ошибки нужно самому. Вайбкодить с базой гораздо спокойнее) 🙂 С какими проблемами в изучении питона вы сталкивались? Ставьте 🔥 , если была полезно