Data Engineering в 2026

Рынок Data Engineering в 2026 — это уже совсем другой уровень! За этот год требования значительно взлетели. Теперь на собеседованиях мало просто «понимать технологии» — от тебя ждут реального опыта, глубоких деталей и умения рассказать, как ты решал настоящие проблемы в продакшене. Типичные вопросы сейчас: ⏺ Какой самый сложный ETL-процесс тебе приходилось разрабатывать? ⏺ Как организована поставка в прод? ⏺ Сколько строк в секунду реально лилось через пайплайн? ⏺ На чём был реализован процесс (Spark, Flink, Airflow, dbt, Kafka Streams…)? ⏺ Как проходила миграция данных / схем / хранилища? ⏺ Какие требования бизнеса / SLA стояли? ⏺ Какая была твоя роль на проекте ? Вкатиться самостоятельно стало в разы сложнее . Поверхностные знания уже не прокатывают — работодатели копают глубоко и хотят слышать конкретные истории успеха и фейлов. Но хорошая новость : за последний месяц я с командой проработал много реального материала: 🔘 Собрали настоящие кейсы из жизни дата-инженеров 🔘 Разобрали вопросы по компаниям (от Big Tech до российских продуктовых) 🔘 Составили мощные легенды и структурированные рассказы о проектах 🔘 Подготовили ответы, которые реально цепляют интервьюеров Результат? Люди проходят сложные этапы и получают долгожданные офферы ❕ ❕ ❕ Хочешь такую же детальную легенду под себя + уверенный рассказ о проектах, который не развалится под давлением? Приходи на менторство . Последние отзывы от ребят: https://t.me/it_mentors/6596 https://t.me/it_mentors/6514 Пиши в личку , обсудим твою ситуацию: В 2026 году офферы берут не те, кто «знает теорию», а те, кто может уверенно рассказать «как я это делал в проде и что было сложно». Давай сделаем так, чтобы это был ты ❕ ❕ ❕