Инженер машинного обучения, направление Supply Network Planning (MLE SNP)

🧠 😘 😀 😘 😘 🥰 😀 🫢 Инженер машинного обучения, направление Supply Network Planning (MLE SNP) Грейд: Middle+/Senior Занятость: Full time Длительность проекта: 3 мес с опцией продления Вилка: 190-220 Трудоустройство: ГПХ, ИП Локация: РФ Гражданство: РФ Формат работы: удалённо О проекте: Платформа интегрированного планирования. Задачи — Разрабатывает модули планирования снабжения и производства — Проектирует и реализует компоненты для календарного и производственного планирования и оптимизации запасов — Формализует бизнес-задачи как задачи математической оптимизации (LP, MILP) Требования Hard Skills — Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценка сложности по Big O — Python (Senior уровень) — Шаблоны ООП и проектирование сложных вычислительных решений — SQL и работа с PostgreSQL, Git — Юнит- и интеграционное тестирование — Основы линейного программирования (LP) и смешанно-целочисленного линейного программирования (MILP) — Опыт промышленной разработки на Python уровня Senior — Опыт работы в области Operations Research, систем планирования производства (APS), логистики или Supply Chain Management — Практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных бизнес-задач Будет плюсом: — инструменты оптимизации: Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR — решатели: Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK — математическая статистика, методы дискретной оптимизации, математическое программирование (LP, MILP, MIP) — C / C++ для оптимизации критичных вычислительных узлов — работа в Unix-подобных системах, принципы CI/CD — декомпозиция крупномасштабных задач оптимизации — Высшее техническое или математическое образование (прикладная математика, кибернетика, информационные технологии) — Специализированные курсы по Discrete Optimization, Operations Research или алгоритмам @EkaterinaLiberman ✈️ 💡