вакансия

#вакансия #react #frontend #python #ai #llm #agents #ml #удаленка #parttime Мы ищем разработчиков и AI/ML-специалистов Привет! Мы занимаемся заказной разработкой: веб-сервисы, личные кабинеты, админки, Telegram-боты и Mini Apps, мобильные приложения, AI-системы, интеграции и другие технические решения. Сейчас ищем специалистов на удаленный part-time / почасовой формат по нескольким направлениям: 1. Frontend-разработчик (React) Что предстоит делать: — разрабатывать веб-интерфейсы на React — работать с существующими проектами и разрабатывать новые — верстать адаптивные интерфейсы по Figma — интегрировать frontend с API — работать с админками, личными кабинетами, Telegram Mini Apps и другими веб-приложениями Важно: — уверенный React — JavaScript / TypeScript — HTML / CSS — опыт работы с REST API — Git — будет плюсом Next.js и опыт с Telegram Mini Apps 2. Python-разработчик Что предстоит делать: — разрабатывать backend-сервисы на Python — работать с API, интеграциями и базами данных — разрабатывать Telegram-ботов — писать автоматизации, парсеры и внутренние сервисы — дорабатывать и поддерживать существующие проекты Важно: — уверенный Python — FastAPI / Django / Flask — REST API — SQL — Git, Docker — будет плюсом PostgreSQL, Redis, очереди, aiogram и опыт интеграции AI/LLM 3. AI / LLM Engineer — агентные системы Ищем человека, который умеет проектировать и собирать полноценные агентные AI-системы, а не только работать с промптами. Что предстоит делать: — проектировать архитектуру AI-агентов — собирать multi-agent / agentic workflows — подключать LLM, tools, внешние API и базы данных — реализовывать RAG, memory и работу с контекстом — строить цепочки выполнения задач и взаимодействие между агентами — работать над надежностью, качеством и контролем результатов AI-систем Важно: нужен реальный практический опыт создания подобных систем. Будет плюсом опыт с LangGraph / LangChain, OpenAI API, Anthropic API, OpenRouter, MCP, vector DB, embeddings и Python. 4. ML Engineer / Machine Learning специалист Ищем специалиста для задач, где недостаточно просто подключить готовую LLM через API. Что предстоит делать: — работать с ML-моделями и данными — подбирать и адаптировать модели под конкретные задачи — обучать / дообучать и тестировать модели — строить ML-пайплайны — оценивать качество моделей и улучшать результат — помогать интегрировать ML-решения в реальные продукты Важно: — Python — практический опыт Machine Learning — понимание подготовки данных, обучения и оценки моделей — опыт с PyTorch / TensorFlow / scikit-learn или аналогичным стеком — желательно портфолио или примеры реальных ML-задач Общее требование для всех направлений Важно уметь хорошо пользоваться современными AI-инструментами в работе: для разработки, анализа задач, поиска решений, проверки кода и ускорения своей работы. Формат работы: — полностью удаленно — part-time / почасовая занятость — задачи появляются под конкретные проекты — оплата за фактически отработанные часы — оплата в USD, криптовалютой — постоянную загрузку не гарантируем: формат рассчитан на проектную работу / периодическое подключение к задачам В отклике обязательно напишите: — резюме — на какую позицию откликаетесь — часовую ставку в $ — сколько времени можете уделять в день и в неделю — GitHub / резюме / портфолио / примеры проектов Для AI / ML отдельно напишите в нескольких предложениях, какие агентные системы / ML-решения вы уже делали и за что конкретно отвечали. Связь: @nextbit_hr