Срок подачи резюме

DevOps Срок подачи резюме: До 13.00 8.10.2026 Требуется подключение к проекту ASAP Грейд: Senior Занятость: Full time Длительность проекта: 3 мес ГПХ или ИП Локация: РФ Гражданство: РФ О проекте: проект по эксплуатации и оптимизации Kubernetes-кластера и Apache Airflow с работой с базами данных PostgreSQL и ClickHouse Задачи — Эксплуатация Kubernetes-кластера: обновление без простоя, диагностика подов, управление persistent storage — Настройка автоскейлинга: HPA, VPA, Cluster Autoscaler — Мониторинг кластера через Prometheus и встроенные инструменты облака — Управление Apache Airflow: выбор executor, деплой в Kubernetes через Helm — Обработка ошибок и retry-политики в ETL-пайплайнах — Мониторинг и оптимизация DAG: анализ производительности, оптимизация — Управление версионированием и деплоем DAG — Выбор и оптимизация СУБД: PostgreSQL для OLTP, ClickHouse для OLAP — Настройка репликации и бэкапов, PITR — Performance-оптимизация баз: query profiling, индексы, партиционирование — Логическая и физическая миграция данных — Управление инфраструктурой через Terraform — Управление секретами и их rotation — Диагностика инцидентов, восстановление систем — Планирование disaster recovery и capacity planning Требования — Kubernetes: эксплуатация кластеров, rolling updates, PDB, drain, диагностика подов (OOM, throttle, eviction), persistent storage — Автоскейлинг: HPA, VPA, Cluster Autoscaler, metrics pipeline, custom metrics — Мониторинг кластера: ключевые метрики (CPU, memory, PVC, restarts, node pressure, API latency), Prometheus — IaC для Kubernetes: Terraform, Helm для развертывания кластеров и приложений, модульность, параметризация, CI/CD для манифестов — Apache Airflow: архитектура, executor (Local, Celery, Kubernetes), деплой в Kubernetes через Helm — Обработка ошибок: retry policy, exponential backoff, idempotent tasks, DLQ, on_failure alerting — Мониторинг DAG: анализ длительности задач, pool saturation, sensor лаги, deferrable operators — Версионирование DAG: GitSync, образы, CI/CD pipeline, семантическое версионирование, rollback — СУБД: OLTP (PostgreSQL) vs OLAP (ClickHouse), распределённые таблицы, движки хранения — Репликация и бэкапы: настройка репликации, PITR, RPO/RTO, тестирование восстановления — Query profiling: pg_stat, system.query_log, индексы, партиционирование, materialised views — Миграция данных: логическая и физическая миграция, DMS-инструменты, minimal downtime, logical replication — Terraform для облака: сети, ВМ, managed-сервисы — Управление секретами: Vault, Lockbox, External Secrets, rotation, least privilege — Метрики и логи инфраструктуры: дашборды, SLO/SLI, on-call, tracing для ETL — Multi-AZ, резервные кластеры, runbook'и — Диагностика деградации ETL, восстановление scheduler'а, blue-green deployment Требования — Аналитическое мышление для диагностики комплексных проблем инфраструктуры — Ответственность за надёжность критичных систем — Внимание к деталям при управлении конфигурациями и миграциями — Коммуникативность для работы над инцидентами и runbook'ами Объём работы — 164 часа. Специалист должен иметь глубокий уровень знаний сеньора по всем указанным направлениям: в частности, обоснованный выбор компонентов (executor, СУБД, стратегии миграции), понимание взаимодействия механизмов, опыт диагностики и оптимизации под load, проведение тренировок восстановления систем. 🌝 🌝 🌝 При отклике прошу сразу указывать в сопроводительном письме следующий опыт : — опыт именно с Kubernetes и контейнерной инфраструктурой (эксплуатация, автоскейлинг, мониторинг, IaC) - какой проект, сколько лет опыта — опыт с Apache Airflow: архитектура, executor, обработка ошибок, мониторинг DAG, версионирование и деплой- указать проекты, число лет опыта — опыт с обеими СУБД: PostgreSQL (OLTP) и ClickHouse (OLAP), включая репликацию, бэкапы, оптимизацию Направить CV @EkaterinaLiberman