Кажется, в какой-то момент в data-карьере становится интересно не только «что делать с данными», но и «а как о…

Кажется, в какой-то момент в data-карьере становится интересно не только «что делать с данными», но и «а как они вообще до меня доехали?» 👀 Сбор, обработка, хранение, пайплайны, DWH — и внезапно выясняется, что за привычной табличкой или дашбордом стоит довольно большая система. И мне вообще нравится эта мысль с точки зрения карьеры: чем больше ты понимаешь, как устроены данные на разных этапах, тем больше задач можешь закрывать и тем востребованнее становишься как специалист. А ещё у дата-инженеров сейчас довольно приятная история с деньгами: сильных специалистов на рынке не так много, поэтому уровень зарплат в DE в среднем выше, чем во многих других data-направлениях. То есть можно не просто добавить себе ещё несколько строчек в резюме, а реально выйти на следующий карьерный уровень 💸 Но тут, конечно, возникает вопрос: где всё это изучать, если не хочется полгода прыгать между курсами, документацией и туториалами? У Симулейтив как раз появился буткемп «Инженер данных». Мне понравилось, что программа разбита на два этапа: 1️⃣ первые 10 недель — база и выход на junior-уровень; 2️⃣ дальше — более глубокое погружение в инструменты и развитие до middle. В программе: ➖ SQL и Python ➖ пайплайны сбора и обновления данных ➖ хранение и обработка данных ➖ DWH ➖ живые занятия с ментором каждую неделю ➖ подготовка к собеседованиям с первых недель ➖ ИИ-инструменты в рабочем процессе Плюс практические кейсы и гостевые лекции от дата-инженеров из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера и Ozon. И отдельный плюс для тех, кто не очень любит учиться в вакууме: сейчас у Симулейтива можно получить грант на обучение, а трудоустройство после программы гарантируется договором. Грантов осталось всего 3 ,а старт ближайшего потока — 10 октября 🔥 Так что если вы давно смотрите в сторону DE и думаете «ну когда-нибудь надо разобраться, что там вообще происходит» — возможно, это то самое «когда-нибудь» ☺️ ➡️ ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО