Что дороже: разбирать отклики вручную или с ИИ?

Что дороже: разбирать отклики вручную или с ИИ? 💰 Когда речь заходит об ИИ в подборе, руководитель обычно спрашивает: «А сколько это стоит?» Предлагаем посчитать и обратную сторону: сколько стоит не автоматизировать. 📊 По данным hh-индекса, в сентябре на одну вакансию в среднем приходится 8,5 резюме. Это немного меньше, чем в августе (8,7), но всё ещё выше диапазона 4–8, который HeadHunter считает здоровой конкуренцией. В отдельных сферах картина резче: например, в высшем и среднем менеджменте в июле было 27,7 резюме на вакансию. А если обратиться к практике, компании жалуются, что за выходные и по 500 откликов на 1 вакансию может прийти. ⌛️ Теперь время. Допустим, рекрутер смотрит одно резюме 2 минуты (это, конечно, в среднем, так как что-то ты за несколько секунд отбросишь, а где-то и за 5 минут не можешь понять, подходит или нет кандидат). Итак: — 60 откликов на вакансию — 2 часа; — 300 откликов — 10 часов (считай, 2-3 дня — ведь и другими делами надо заниматься). И это одна вакансия. У большинства рекрутеров их несколько. Это рабочее время, за которое платит компания. Пока рекрутер читает 200-е резюме, сильный кандидат уже общается с другой компанией. Что в этой ситуации делает Аиша: ✅ первичный просмотр откликов идёт по заданным требованиям, а не «на глаз»; ✅ в расшифровке видно, по каким критериям кандидат подходит, по каким нет; ✅ рекрутер начинает с верха списка (самых релевантных) и тратит время на общение с кандидатами, а не на разбор резюме. Честно: оценка откликов не бесплатна, и чем их больше, тем больше обрабатывается. Но сравнивать стоит не «Аиша или ноль», а стоимость инструмента и стоимость часов рекрутера плюс скорость закрытия вакансии. ☝️ Аиша не решает, кого нанимать. Она сокращает путь до тех, с кем стоит поговорить. Как проверить на своих цифрах: возьмите одну вакансию, засеките, сколько времени ушло на разбор, и сравните. А сколько у вас сейчас уходит на первичный разбор откликов по одной вакансии? Напишите в комментариях 👇