ИИ не просто меняет работу. Он начинает делить сотрудников внутри одной компании

🔥 ИИ не просто меняет работу. Он начинает делить сотрудников внутри одной компании Когда мы говорим о внедрении искусственного интеллекта, чаще всего обсуждаем его возможности : какие задачи можно автоматизировать, сколько времени сэкономить и какие навыки теперь нужны сотрудникам. Но за всеми этими разговорами постепенно становится заметна другая сторона. ИИ может не только повышать производительность, но и усиливать неравенство между сотрудниками. Причём даже внутри одной компании. PwC опубликовала исследование Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026 , в котором приняли участие почти 50 000 работников из 48 стран и 29 отраслей . И вот что интересно ⬇️ ⬇️ ⬇️ ➖ 64% сотрудников использовали ИИ в работе за последний год. Годом ранее таких было 54%. ➖ 22% используют генеративный ИИ ежедневно против 14% год назад. ➖ При этом только 14% работников относятся к группе front-runners — тем, кто обладает востребованными компетенциями и уже получает ощутимую отдачу от использования ИИ. ➖ А ещё 56% сотрудников составляют так называемое «ядро» рабочей силы , которое значительно хуже обеспечено возможностями для обучения и доступа к ИИ-инструментам. ‼️ И здесь, на мой взгляд, начинается самое интересное для HR. Представьте двух сотрудников одного отдела. У них сопоставимый опыт, похожие задачи и одинаковые возможности для профессионального развития. По крайней мере, на бумаге. Но один получает доступ к ИИ-инструментам, проходит обучение, пробует новые подходы и постепенно начинает брать на себя более сложные задачи. А второй продолжает работать привычными способами. Не обязательно потому, что сопротивляется изменениям. Возможно, ему просто не предоставили инструменты, не объяснили, как ими пользоваться, или в его рабочих процессах для этого пока нет места. Через какое-то время разница между ними будет заключаться уже не только в скорости выполнения задач. У первого появятся новые компетенции, опыт и карьерные возможности. У второго — риск постепенно потерять конкурентоспособность. И здесь возникает вопрос: ⁉️ А мы точно можем требовать от сотрудников одинаковой готовности к изменениям, если сами создаём для них разные условия? Причём проблема гораздо шире, чем просто обучение работе с нейросетями. Для HR это сразу несколько направлений: 🖇 L&D: как сделать обучение доступным не только самым инициативным сотрудникам? 🖇 Управление талантами: не начнём ли мы считать более перспективными тех, кому изначально предоставили больше возможностей? 🖇 Карьерное развитие: как будут меняться требования к должностям и компетенциям? 🖇 Удержание: что произойдёт с сотрудниками, которые почувствуют, что перестают успевать за изменениями? И самое важное — как понять, действительно ли внедрение ИИ развивает сотрудников, а не просто увеличивает разрыв между ними? Конечно, само по себе исследование не означает, что ИИ обязательно приведёт к такому разделению в каждой компании. Но оно хорошо показывает, почему недостаточно просто предоставить доступ к инструментам и ожидать, что сотрудники самостоятельно во всём разберутся. 💭 Мне кажется, мы постепенно переходим от вопроса «Как HR использовать ИИ?» к гораздо более сложному — «Как HR управлять изменениями, которые приносит ИИ?» Именно поэтому тема нашей конференции «ИИ в HR» 15 октября для меня сейчас особенно актуальна. ✍️ Будем обсуждать реальные кейсы применения ИИ, границы автоматизации и то, как меняется работа HR-специалиста. Не только с точки зрения новых инструментов, но и тех решений, которые нам предстоит принимать. Кстати, участие бесплатное — присоединиться можно через бот конференции , подписавшись на каналы спикеров. А пока мне интересно ваше мнение: ❓ Как вы считаете, кто сегодня больше отвечает за развитие ИИ-компетенций — сам сотрудник или работодатель? #пульсрынка