ИИ задаёт вопросы кандидату. Возможность показать себя или ещё один этап отбора?

🔍 ИИ задаёт вопросы кандидату. Возможность показать себя или ещё один этап отбора? Недавно на одной из карьерных консультаций мы с клиентом обсуждали, как ИИ меняет привычный процесс найма. В частности, затронули тему автоматизированных интервью и дополнительных вопросов, которые кандидату может задавать не рекрутер, а алгоритм. И здесь возникает интересный вопрос: ❓ помогают ли такие инструменты работодателю лучше узнать кандидата или просто добавляют ещё один этап, на котором можно получить отказ? К этой теме я вернулась буквально недавно, когда знакомилась с материалами HeadConf . На конференции hh.ru представил свой подход к использованию ИИ в подборе, и один из результатов эксперимента особенно привлёк моё внимание. 📊 28% кандидатов получили более высокую оценку после общения с ИИ-помощником. Это результаты внутреннего эксперимента hh.ru , проведённого в январе–феврале 2026 года. То есть дополнительный диалог с алгоритмом в ряде случаев позволил увидеть в опыте кандидата то, что не было очевидно из резюме. Почему это важно? Представьте ситуацию. В резюме кандидат указывает, что занимался организацией обучения сотрудников. Но что именно стоит за этой формулировкой? ➡️ Просто координировал обучение или самостоятельно разрабатывал программы? ➡️ Работал с готовыми материалами или создавал их с нуля? ➡️ Оценивал эффективность обучения или ограничивался сбором обратной связи? ➡️ Какие результаты удалось получить? Для рекрутера это совершенно разный уровень опыта, хотя в резюме всё может уместиться в одну строчку. И если раньше такие детали выяснялись преимущественно во время интервью , то теперь часть вопросов может задать ИИ-помощник. Получается, что технология не просто сопоставляет ключевые слова в резюме и вакансии, а пытается разобраться в реальном опыте человека. И на первый взгляд это хорошая новость для соискателей. Особенно для тех, кто обладает нужными компетенциями, но не умеет подробно описывать свои достижения в резюме. ‼️ Но здесь есть нюанс. Мы с вами уже не раз обсуждали, что сильный специалист и кандидат, который умеет хорошо проходить собеседования, — не всегда один и тот же человек. 🖇 Кто-то уверенно рассказывает о своих проектах, приводит цифры и быстро ориентируется в уточняющих вопросах. 🖇 А кто-то отвечает коротко, считает свои достижения обычной частью работы и даже не задумывается, что определённый опыт может быть важен для работодателя. И если раньше рекрутер мог заметить эту разницу, переформулировать вопрос или помочь кандидату раскрыть пример, то в автоматизированном диалоге многое зависит от того, какие вопросы задаёт система и насколько корректно она интерпретирует ответы. Кстати, на HeadConf отдельно рассказывали, что в hh.ru к проверке качества таких алгоритмов привлекают практикующих HR-специалистов. Они оценивают соответствие кандидатов требованиям вакансии, корректность выводов модели и полезность уточняющих вопросов. То есть даже при автоматизации подбора человеческая экспертиза остаётся необходимой частью процесса. 💡 Что всё это означает для соискателей? На мой взгляд, здесь есть несколько моментов, которые стоит учитывать уже сейчас. 1️⃣ Не рассчитывайте, что система сама догадается о ваших компетенциях. Если вы самостоятельно вели проекты, управляли командой, внедряли инструменты или отвечали за конкретные показатели, об этом нужно говорить прямо. Причём не только в резюме, но и при ответах на дополнительные вопросы. 2️⃣ Не относитесь к диалогу с ИИ как к формальности. Даже если вопросы кажутся очевидными или повторяют информацию из резюме, лучше дать содержательный ответ. Например, вместо «Да, есть опыт разработки программ обучения» можно коротко рассказать, для какой аудитории создавалась программа, какие задачи решала и как оценивался результат. 3️⃣ Подготовьте конкретные примеры из своего опыта. Здесь работает тот же принцип, что и на обычном собеседовании: задача → ваши действия → результат. И желательно заранее вспомнить не только крупные достижения, но и повседневные задачи, которы