Почти 80% откликов на вакансии не подходят под требования. Как рекрутеру найти среди них тех, кто действительн…

Почти 80% откликов на вакансии не подходят под требования. Как рекрутеру найти среди них тех, кто действительно нужен? Ответ, который всё чаще дают компании, — ИИ. Ж: Что такое ИИ в рекрутменте? О: Это инструменты, которые берут на себя часть работы рекрутера: читают резюме, сравнивают их с требованиями вакансии, ищут кандидатов на джоббордах и базе, проводят первичное интервью и отвечают на вопросы соискателей. Задача ИИ не заменить рекрутера, а забрать у него рутину, чтобы у человека оставалось время на то, что действительно требует человека: разговоры с кандидатами, оценку и работу с нанимающим менеджером. Ж: Почему ИИ стал нужен именно сейчас? О: Потому что поток откликов вырос, а их качество упало. Откликнуться на вакансию сегодня можно за один клик, а сервисы автооткликов рассылают резюме сотнями в день без участия человека. По данным платформы «Джун», которая проанализировала более 750 тысяч откликов за первое полугодие 2026 года, поток вырос почти вдвое, а подходящими оказались лишь около 21% кандидатов. Рекрутер физически не может внимательно прочитать тысячи резюме, поэтому смотрит первые отклики, отвечает с задержкой, а лучшие кандидаты за это время уходят к конкурентам. Ж: Какие задачи ИИ уже решает в подборе? О: Самая массовая — разбор откликов: система читает каждое резюме целиком и выстраивает кандидатов по степени соответствия вакансии. Вторая — поиск кандидатов в холодную: ИИ находит на рабочих сайтах людей, которые сами не откликались, но подходят под требования. Третья — чат-боты для первичного интервью: они уточняют у кандидата опыт, ожидания и готовность к условиям ещё до разговора с рекрутером, причём в любое время, в том числе вечером и в выходные. Кроме того, ИИ помогает писать тексты вакансий, назначать собеседования и вести переписку с кандидатами. Ж: Что это даёт кандидату? О: Скорость и ясность. Сейчас до первого действия рекрутера с откликом проходит в среднем больше двух суток, и только четверть откликов получает реакцию в первый день. Кандидат начинает знакомство с компанией с молчания. ИИ позволяет ответить за минуты: пригласить на следующий этап, задать уточняющие вопросы или честно сказать, что вакансия не подходит. Когда человек быстро получает понятный ответ, у него пропадает смысл рассылать резюме наугад, и поток нерелевантных откликов постепенно снижается. Ж: Что это даёт рекрутеру и бизнесу? О: Рекрутер перестаёт тратить часы на чтение резюме, которые заведомо не подходят, и может сосредоточиться на сильных кандидатах. Вакансии закрываются быстрее, а значит, бизнес меньше теряет на простое позиций. И что важно, ИИ читает все отклики, а не первые пятьдесят, поэтому шанс пропустить хорошего кандидата, который откликнулся вторым днём, становится меньше. Ж: Правда ли, что ИИ отсеивает хороших кандидатов из-за ключевых слов? О: Это главная претензия соискателей, и она относится скорее к фильтрам прошлого поколения, которые искали точное совпадение слов. Современные языковые модели оценивают смысл: для них «вёл портфель ключевых клиентов» и «key account management» — одно и то же. Когда хороший кандидат всё-таки отсеивается, причина обычно в настройке, а не в алгоритме: работодатель вписывает в вакансию избыточные требования, и система честно их применяет. Ж: Заменит ли ИИ рекрутера? О: Нет. ИИ хорошо справляется с объёмом: прочитать тысячу резюме, ответить сотне кандидатов, найти людей в базах. Но понять мотивацию человека, почувствовать, впишется ли он в команду, убедить сильного кандидата перейти и договориться с нанимающим менеджером может только человек. Меняется роль рекрутера: он меньше разбирает отклики и больше работает как консультант и переговорщик. А это самая ценная часть профессии. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 📱 Канал для HR — Recruitment for Friends 💰 Зарплаты в HR в 2026 году - обзор