Список невозможного. Как Google ищет идеи для новых продуктов

🔮 Список невозможного. Как Google ищет идеи для новых продуктов Вспомните идею, которую ваша команда закрыла пару лет назад с формулировкой «технология пока не тянет». Дорого, медленно, модель ошибается. А теперь вопрос: кто-нибудь проверял, тянет ли она сейчас ? Скорее всего, нет. Идея лежит в бэклоге, и про нее вспомнят, только когда кто-то другой выпустит что-то похожее. А в Google Labs за такими моментами специально следят, и об этом в Lenny’s Podcast рассказал Джош Вудворд (он руководит Google Labs, Gemini и AI Studio). Labs сейчас целиком занимается ИИ. И у команды есть список almost possible – «почти возможного». Туда попадает то, что сделать пока нельзя, но вот-вот станет можно. А команда следит за ограничениями, которые пока мешают. Вудворд привел пример. Одна из тем, за которыми они следят, – иммерсивные развлечения. Под ней записано примерно так: если модель научится отвечать с такой-то задержкой, на стольких-то языках и работать с такими-то форматами (текст, голос, картинка, видео) – можно думать о продукте. Выходит новая модель – команда смотрит, что изменилось, и в случае чего – собирают команду, чтобы быстро попробовать. Насколько быстро: один такой переход он заметил за два дня до записи подкаста, и за эти 48 часов наблюдение уже превратилось в проект. Что именно – не сказал. Maybe soon 🤐 В этом и фишка. Labs не начинает искать идеи в тот момент, когда они понадобились. Часть уже лежит в списке и ждет, пока технология догонит. Когда догнала, придумывать с нуля не приходится. Правда, Вудворд сам делает важную оговорку: технология еще не продукт . Мало дождаться, когда что-то станет возможным. Нужна реальная проблема пользователя, которую это решит, в идеале такая, за решение которой готовы платить. В ИИ пороги сдвигаются особенно быстро: крупные лаборатории выпускают новые модели пару раз в год. Поэтому Labs планирует скользящим окном примерно на полгода, а за новыми возможностями следит постоянно. У Вудворда есть фраза: you can’t microwave good ideas . Хорошую идею в микроволновке не приготовишь. И да, приготовить по таймеру нельзя. А вот заморозить – можно. ❄️ Криокамера для идей Как это утащить к себе? Я бы попробовала завести свой маленький almost possible. И начать с тех самых отложенных идей. Они же есть у всех. Обычно лежат в файле «Идеи_бэклог_финал_v3» (рядом «Идеи_бэклог_финал_v3_новый»). С пометками «классно, но дорого», «классно, но модель тупит», «давайте в следующем году». Это уже не бэклог. Это кладбище. Предлагаю переделать его в криокамеру. Идея там не хоронится, а ждет, пока технология догонит. И на каждую вешаем бирку: – Сценарий. Что пользователь сможет сделать, когда идея заработает. – Что мешает сейчас. Одна конкретная причина: дорого, медленно, неточно или нужной технологии пока нет. – Когда размораживать. Порог в цифрах, после которого пора вернуться к идее. Без цифры это просто «когда-нибудь никогда». Условный пример. Сценарий. Тысяча ИИ-агентов проходят ваш онбординг как разные пользователи и показывают, где люди бросают регистрацию. Что мешает сейчас. Цена: прогнать тысячу агентов дорого. И точность: ведут они себя пока не очень похоже на живых людей. Когда размораживать. Когда прогон стоит дешевле одного раунда юзабилити-тестов, а места «отвала» совпадают с реальной аналитикой хотя бы на 80%. Третья строка самая важная, ибо без нее получается обычный бэклог хотелок. С ней – свой маленький almost possible: вышла новая модель, прогнали тест по биркам, что-то разморозили и пошли проверять на живой проблеме. Проверять бирки стоит с каждым заметным релизом моделей , а не раз в год на стратсессии. И подход необязательно ограничивать ИИ, его можно применить к любой технологии. Просто там пороги обычно сдвигаются медленнее, и заглядывать в криокамеру можно реже. Так что перед следующим брейнштормом загляните сначала в морозилку. Вдруг там уже есть что размораживать. Автор : Света Лаврик 🐙 — прокладываю маршруты, создаю новое (а еще делюсь мыслями тут ) #немногопродакт #идеи