Сколько А/В ты провел?

❓ Сколько А/В ты провел? Или самый бессмысленный вопрос на собеседовании. Все чаще рекрутеры спрашивают: «Сколько А/В ты провел?» и ждут в ответ большую цифру. По моим наблюдениям, ответ «до 6 А/В в год» почти гарантированно относит тебя к «недостаточно опытным». «Норм» начинается где-то от 12. И чем больше, тем лучше. Забавно, что этот вопрос задают даже команды, где А/В нет и не будет. И свой же фильтр они бы не прошли. Но главная проблема в другом: количество тестов почти ничего не говорит об уровне специалиста . -> Можно штамповать десятки А/В на маркетинговые рассылки; -> Можно раз в две недели менять блоки местами или перекрашивать кнопки, а итоги за тебя посчитает А/В-платформа; -> Можно раз в месяц проводить один выверенный тест на крупное изменение продукта; -> Можно раз в квартал запускать квази-эксперимент с гео-делением или switchback для работы с сетевым эффектом; -> А можно полгода ждать, пока докатится B2B-тест. У первых двух цифра будет ощутимо больше. Но делает ли это специалиста сильнее? Ответ очевиден. Правильный вопрос звучит иначе: «Расскажите про самый сложный эксперимент. С чем столкнулись и как решали?» Поэтому не оправдывайся цифрой перед рекрутером, который пытается измерить твою экспертизу количеством тестов. Переверни разговор: «Эксперимент эксперименту рознь. Задайте мне любой методологический вопрос по А/В, и я развернуто на него отвечу». Но этот ход работает, только если ты действительно уверен в своих знаниях. Иначе блеф вскроется на втором уточняющем вопросе. А чтобы не блефовать, приходи на мой практический курс по А/В-тестированию. Старт – 2 ноября. На нем разбираем все, от классических А/В до сложных дизайнов: квази-эксперименты, switchback, тесты в B2B, ускорение тестов. Все на реальных продуктовых кейсах и с разбором ошибок, которые ломают выводы. После курса тебе будет сложно найти вопрос по А/В, на который ты не сможешь содержательно ответить. Ни на собеседовании, ни в споре с продактом. 🔗 Оставляй заявку: https://nodatanogrowth.com/product-analyst-ab-testing