Нам обещали, что с нейронками мы будем работать меньше, а в итоге все стали пахать еще больше

Нам обещали, что с нейронками мы будем работать меньше, а в итоге все стали пахать еще больше 😅 Я недавно вернулась с ИТ-конференции в Барселоне, и одна мысль оттуда с панели "Как ИИ меняет индустрию и как не упустить возможности?" до сих пор крутится у меня в голове. ИИ вроде как должен был нас разгрузить, а по факту мы просто стали выпускать больше фичей, брать больше задач и запускать новые проекты, и нагрузка только выросла. Я кстати это очень чувствую - если в эру до ИИ я работала по 3-4 часа в день, то сейчас обычно работаю все 8-9, правда и делаю больше не в 2 раза, а в 5. И бизнес это прекрасно понял - там, где раньше сидела команда из 10 человек, сейчас оставляют 2-3 самых сильных с нейронками, и они делают столько же, а то и больше. Это напрямую бьет по найму, и это грустно, но такая сейчас реальность. Теперь задача номер один попасть в эти 2-3 человека, то есть осваивать новые навыки и уметь показать работодателю, что ты как раз тот, кто вывозит за троих. Но есть вещь, о которой говорят гораздо реже: бизнесу сейчас хуже, чем нам. Наверняка все слышали, что уже сделали дубликаты фотошопа, автокада и офиса (я, кстати, сама попробовала, работает отлично), а значит у людей пропадает повод покупать оригинал. Компании, которые жили за счет "просто программы на компе", будут терять выручку и сокращать команды. С мобильными приложениями то же самое: за последний год в App Store появилось в 8 раз больше трекеров калорий, планировщиков цикла и прочего, потому что навайбкодить аналог теперь может кто угодно. Я тут летела с Сейшел домой и захотела себе офлайн-Pinterest, чтобы в самолете смотреть свои пины. Навайбкодила его первую версию за 15 минут, а доработками и с установкой на iPhone и iPad ушел ОДИН час. Час на свой Pinterest!!! Устойчивыми остаются компании, которые так просто не повторишь: - те, кто держится на железе, складах, сервисах и договоренностях, как Uber или WB: чтобы его повторить, мало вайбкодинга, нужно еще договориться с таксопарками, открыть пункты выдачи везде и пр. - те, у кого есть уникальные данные, которые собирались годами как у Google - те, у кого своя нейронка под капотом - например OpenAI Поэтому советую честно ответить себе на три вопроса про свою компанию: 1. На чем она зарабатывает? 2. Смогут ли школьники навайбкодить то же самое за выходные? 3. Команду за последний год расширяли или тихо сокращали? Если ответы тревожные, самое время потихоньку мылить лыжи, пока ты еще в работе. Искать новое место, когда зарплата капает и никто не торопит, в разы спокойнее, чем после сокращения. А хорошая новость в том, что у тебя появляется понятная цель - стать одним из тех 2-3 человек, которых оставляют либо которые смогут легко найти работу даже в таком новом мире. Сохраняй пост и перешли тому, кто работает в компании "одной программы" 😉