Какой продуктовый аналитик нужен сейчас бизнесу?

👀 Какой продуктовый аналитик нужен сейчас бизнесу? С учётом текущей AI-трансформации. Мы в NEWHR прямо сейчас готовим к запуску наше ежегодное исследование рынка дата и продуктовых аналитиков ( тут можно посмотреть прошлогоднее), и для этого много общаемся с хедами аналитики и CDO из нашего экспертного совета. ❗️ Если ты продуктовый или дата-аналитик, оставь почту и мы пришлём тебе приглашение поучаствовать в нашем ежегодном исследовании рынка 1. Ожидания от аналитиков могут различаться , потому что зависят от уровня AI-adoption самого бизнеса, но мне кажется важным рассказывать как уже сейчас смотрят на роль аналитика нанимающие менеджеры (Head of analytics и CDO растущих компаний) 2. Задачи, в среднем, остались плюс-минус прежними : данные, гипотезы, A/B, отчёты, поддержка решений. Но ожидаемая скорость работы значительно выросла. 3. Без ИИ больше нельзя и это уже влияет на найм. Если ты не используешь ИИ, ты больше не успеваешь за темпом компании. 4. При этом, полной агентности в работе аналитика пока мало. Чаще всего, в среднем, аналитики используют ИИ как помощник. 5. В качестве результата работы, от аналитика уже ждут не просто дашборда , а сразу хотят видеть удобный интерактивный артефакт: HTML бизнес-моделька, калькулятор. Грубо говоря, tool, с которой заказчик может гибко взаимодействовать. 6. Где-то уже дашборды в принципе перестают быть ожидаемым итоговым результатом работы аналитика. Результат работы аналитика — это ответ на вопрос бизнеса. И, кстати, откуда ты возьмёшь нужное сырьё — неважно, бери откуда можешь, хоть из кодовой базы, хоть из максимально сырых данных. Красивый дашборд теряет смысл как продукт работы аналитика. 7. Порог в ML снизился . Раньше для прод-модели нужно было глубоко понимать валидацию и метрики качества, теперь можно с ЛЛМ самому сделать классификатор. 8. Продуктовый аналитик всё чаще заходит на чужую профессиональную территорию . Кто-то начинает деплоить в прод, кто-то прототипирует без дизайнеров и разработки, а кто-то начинает полностью овнить продукт. 9. Сервисная аналитика должна умереть , аналитик, чей результат работы только отчёты и дашборды всё меньше нужен бизнесу. Бизнес хочет аналитика как партнёра бизнеса. При этом, от аналитика ждут, что он будет отвечать за задачу до финала, принимать решения и доводить результат до продакшена. 10. Сильные аналитики уже могут забирать работу продакт менеджеров , особенно, если у продукта есть большая аналитическая составляющая. 11. Роль в целом схлопывается в универсального решателя проблем . Инициативных людей ценили всегда — сейчас у них ещё больше возможностей. 12. Ещё возможная роль аналитика будущего: смесь аналитика и исследователя . Ценность такой роли: инсайтная аналитика, когда данные генерируют гипотезы, а не только измеряют результат. 💬 Будем рады, если в комментариях к посту Киры Кузьменко ты расскажешь, как ты видишь изменение твоей роли сейчас. Мы готовим опрос исследования к выпуску и будем благодарны за твои инсайты!