Вакансия: AI-супервайзер (Middle и выше)

Вакансия: AI-супервайзер (Middle и выше) Мы — игровая студия, внедряющая нейросети для автоматизации процессов. Работаем над живыми проектами, строим внутренние AI-инструменты с нуля. Ищем AI-супервайзера — специалиста, который возьмёт на себя контроль качества и координацию AI-решений внутри студии. Кого мы ищем на самом деле. Нам нужен не просто инженер, который «умеет вызывать API» — таких много. Нужен человек с продуктовым мышлением и лидерским опытом: тот, кто сам решает, что и зачем автоматизировать, доводит решения до внедрения и берёт ответственность за результат, а не только за код. Если ты привык получать готовое ТЗ и закрывать тикеты — эта роль, скорее всего, не про тебя. Что предстоит делать? - Отвечать за AI-направление студии: определять, какие процессы и как автоматизировать, расставлять приоритеты и доводить решения до реального эффекта; - Курировать и контролировать работу ИИ-помощников для разных направлений (геймдизайн, нарратив, разработка, продюсирование); - Проверять и валидировать результаты работы LLM: оценивать качество ответов, выявлять галлюцинации, следить за релевантностью и соответствием задачам; - Выстраивать и поддерживать процессы обвязки проектов: структурировать контент и кодовую базу, следить за эффективностью и актуальностью решений; - Координировать автоматизацию рутинных процессов студии (микро-сервисы, n8n), проверять корректность сценариев; - Контролировать внедрение нейросервисов для генерации контента (коммерческие API и open-weight модели), оценивать качество и стоимость решений; - Тестировать гипотезы, подбирать и ревьюить промпты, проводить оценку качества ответов моделей (evals); - Документировать решения, вести базу знаний и делиться экспертизой внутри команды; - При необходимости — наставлять и направлять коллег по работе с AI-инструментами. Требования: - Опыт работы с LLM от 2 лет (коммерческий или пет-проекты с продакшн-применением); - Продуктовый опыт: умение самостоятельно формулировать гипотезы, приоритизировать и доводить AI-фичи от идеи до внедрения и измеримого результата; - Лидерский опыт: способность вести направление/небольшую команду, принимать решения и отвечать за outcome, а не только за техническую часть; - Опыт работы с современной агентской разработкой (от CLI-агентов до полностью автономных систем); - Уверенное понимание возможностей и ограничений современных моделей (контекст, галлюцинации, стоимость, скорость) — и умение это оценивать на практике; - Умение работать с различными API (OpenAI, Anthropic, локальные модели через Ollama/vLLM); - Базовые навыки Python для интеграций, автоматизации и проверки решений; - Опыт работы с промпт-инжинирингом и RAG-решениями; - Навыки ревью и оценки качества AI-выходов, внимательность к деталям; - Желателен опыт в геймдеве или интерес к игровой разработке. Будет плюсом: - Знание LangChain / LangGraph; - Опыт с open-weight моделями (LLM и медиа); - Понимание основ MLOps (деплой, мониторинг); - Понимание основ DevOps; - Опыт координации небольшой команды или наставничества. Мы предлагаем : - Работу над живыми игровыми проектами; - Возможность строить AI и бизнес-процессы с нуля — твои решения будут внедряться сразу; - Гибкий формат занятости (фулл-тайм); - Удалённый формат работы; - Стабильный доход 130 000–150 000 ₽ на руки и учёт рабочего времени. Как попасть? Напишите нашему HR — @nextgen_lera_hr — и предоставьте: - Резюме и портфолио (если есть) - Ссылку на проекты, где ты настраивал LLM-решения, автоматизировал что-то с помощью ИИ или курировал AI-процессы