вакансия

#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #teamlead Должность: Team Lead разработки / AI-native Engineering Lead Компания: Mindia KZ https://mindia.kz/ Город: Астана Занятость: оффлайн Оплата: 1 500 000 тенге в месяц Mindia KZ развивает продукт для строительной отрасли. Ищем технического лидера, который возьмёт руководство командой разработки, будет лично писать код и внедрять AI-подходы в продукт и работу инженеров. Описание вакансии: Глубокое владение хотя бы одним промышленным стеком обязательно. Совпадение со всеми технологиями продукта не требуется. Обязательные требования: - Реальный опыт работы тимлидом. Вы уже руководили командой разработчиков, распределяли задачи и ответственность, принимали технические решения, развивали инженеров и отвечали за результат команды. - Опыт доведения продукта с нуля до промышленной эксплуатации и его дальнейшей поддержки. Вы участвовали в создании продукта, запускали его для реальных пользователей и отвечали за стабильную работу, устранение проблем и развитие после запуска. - Сильная актуальная инженерная практика. Вы регулярно работаете с production-кодом, можете подробно объяснить собственные решения и самостоятельно разобраться в сложной технической проблеме. - Понимание архитектуры приложений, API, данных, безопасности и эксплуатации. - Практический опыт создания и запуска решений на основе LLM: работа с контекстом, знаниями, инструментами и AI-агентами. Понимание возможностей и ограничений моделей. - Продуктовое мышление: умение разобраться в потребности пользователя, определить приоритеты и довести задачу до работающего результата. Будет плюсом опыт B2B-продуктов, корпоративных интеграций, CAD/САПР, BIM или цифровых решений для строительной отрасли. Как откликнуться: Отправьте резюме в @maria_kfin . В сопроводительном сообщении обязательно опишите один продукт, который вы довели с нуля до промышленной эксплуатации и затем поддерживали: - Что это за продукт, какую задачу он решает и кто им пользуется. - Как долго вы работали тимлидом, какой командой руководили, за что отвечали и что реализовали лично. - Как прошёл путь от начала разработки до промышленного запуска. - Как долго вы поддерживали продукт после запуска и какие проблемы эксплуатации решали. Также кратко расскажите о практическом опыте работы с LLM и AI-агентами: что вы внедрили и какой результат получили. Работа в офисе, полная занятость. 40–60% рабочего времени — личная разработка: реализация функциональности, тестирование, решение сложных технических задач и выпуск изменений. Остальное время — техническое руководство, работа с продуктом и развитие команды. Что предстоит делать: - Руководить командой разработки: распределять ответственность, проводить code review, участвовать в найме и развитии инженеров. - Лично разрабатывать ключевую функциональность и доводить её до использования реальными пользователями. - Принимать архитектурные решения с учётом надёжности, безопасности, производительности и стоимости. - Выстраивать совместную работу инженеров и AI-агентов: подготовку контекста, распределение задач и проверку результатов. - Развивать AI-функциональность продукта, проверять её качество и пользу для пользователей, выявлять регрессии. - Обеспечивать стабильную работу продукта после выпуска и устранять проблемы эксплуатации. Контакты: Telegram @maria_kfin Whatsapp