DataAnalyst

#vacancy #DataAnalyst #AnalyticsEngineer #SQL #Python #DBT #Greenplum #Airflow #Retail ❌ ЗАКРЫТА ❌ Middle/Middle+ Data Analyst / Analytics Engineer (SQL / Python / DBT / Greenplum) 📊 🛋 ID вакансии: 92712_SS Ставка: до 230 000 руб. на руки в месяц. Грейд: Middle / Middle+. Загрузка: Full-time (полная занятость). Срок привлечения: до конца 2026 года с возможностью пролонгации. Формат: Удалённо. Часовой пояс: UTC+3 (МСК). Локация/Гражданство: РФ / РФ. ⏳ Срок актуальности вакансии: до 28.10.2026. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). 🏢 О проекте: крупный ритейл мебели и товаров для сна. Развитие аналитической инфраструктуры, построение и оптимизация витрин данных для управленческой отчетности. 🧩 О роли: это позиция на стыке Data Analytics и Data Engineering (Analytics Engineer). Мы ищем специалиста, который не просто пишет запросы, а глубоко понимает архитектуру хранилищ данных (DWH), умеет оптимизировать тяжелые SQL-запросы в MPP-системах и выстраивать надежные пайплайны трансформации данных с помощью dbt и Python. 🚀 Ключевые задачи: — Оптимизация и выверка сложных SQL-запросов для построения витрин управленческой отчетности. — Разработка, поддержка и документирование моделей данных и витрин с использованием DBT . — Обработка и трансформация данных с помощью Python . — Участие в оркестрации и мониторинге ETL-процессов ( Airflow ). — Контроль целостности информации, проведение сверок данных и обеспечение их качества (Data Quality). — Работа в команде по принципам командной разработки с использованием Git . 🎯 Обязательные требования (Hard Skills): Базы данных и SQL (КРИТИЧНО!): — Понимание теории реляционных баз данных и архитектуры хранилищ данных (DWH). — Уверенное владение SQL , в том числе при работе с большими объёмами данных. — Навыки оптимизации запросов для повышения производительности и снижения нагрузки на хранилище. — Практический опыт работы с ArenadataDB, Postgres и Greenplum (понимание особенностей обработки данных в MPP-системах). Инструменты трансформации и оркестрации (КРИТИЧНО!): — Опыт использования DBT для построения и поддержки витрин данных. — Практическое применение Python в разработке решений для обработки и трансформации данных. — Опыт работы с Airflow и понимание принципов оркестрации ETL-процессов. Процессы и методологии: — Владение методологиями проектирования и построения хранилищ данных. — Знание подходов к формированию управленческой отчётности: умение готовить данные для витрин, выполнять выверки и контролировать целостность информации. — Уверенное владение Git для контроля версий и совместной работы с кодом. 💡 Будет весомым плюсом: — Опыт работы в ритейле (особенно мебель, товары для дома или e-commerce). — Опыт работы с методологиями моделирования DWH (Data Vault, Star Schema, Snowflake). — Навыки работы с инструментами визуализации (Superset, Power BI, Metabase). 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме с акцентом на опыт оптимизации SQL-запросов в Greenplum/Arenadata, работу с DBT и Python. Пишите ID вакансии: 92712_SS )