Две столовые ложки воды — таков водный след генерации ИИ-изображения. Для сложного видео это уже четыре литра.

Две столовые ложки воды — таков водный след генерации ИИ-изображения. Для сложного видео это уже четыре литра. Электричества на выполнение первой задачи хватило бы для работы 10-ваттной LED-лампы 17 минут, второй — на 42 часа. Разумеется, отдельно взятый запрос выглядит почти безобидно — но таких запросов становится всё больше. К чему мы клоним? Дискуссия об экологическом следе ИИ подходит к острому вопросу: несут ли сами пользователи ответственность за избыточное обращение к ИИ? Согласно докладу профильного подразделения Университета ООН, энергопотребление дата-центров по всему миру может удвоиться к 2030 году, а объём потребления воды сравняется с бытовыми нуждами всей Африки к югу от Сахары. Число пользователей и ресурсоёмкость их запросов к ИИ растёт стремительно, и одним переводом дата-центров на низкоуглеродную энергию риски не купировать. "Основным источником энергопотребления сегодня становится инференс — непрерывная работа модели при обработке повседневных запросов пользователей. На него приходится 80-90% всей энергии, потребляемой ИИ. <...> ООН призывает компании, разрабатывающие ИИ, раскрывать данные о своём экологическом следе, а пользователей, по возможности, отказываться от использования ИИ для задач, которые можно легко выполнить традиционными средствами" В какой мере это личный выбор каждого человека, нас с вами — "Поручить эту задачку ИИ или сделать по старинке?", в какой — ответственность бизнеса и государства? Пищу для размышлений предлагаем почерпнуть в передовице свежего Климатического вестника @gazprombank и @iclrc_official , а позднее поделимся собственными мыслями. Полный текст дайджеста #Доклады #Риски 👍 ESG World