AI Engineer (AI Marketing)

AI Engineer (AI Marketing) в Cбер 🔷 О компании: Мы создаем AI-продукты, которые трансформируют работу маркетинга: от анализа исследований и клиентских инсайтов до интеллектуального копайлота, помогающего маркетологам работать с данными, документами, контентом и креативами. Если вам интересно не просто подключать LLM по API, а понимать, как устроены современные AI-системы, проектировать их архитектуру и превращать возможности моделей в работающие продукты, — присоединяйтесь к нашей команде. 🔷 Задачи: • Разрабатывать AI-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт • Проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами • Развивать AI-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации • Исследовать новые LLM, существующие фреймворки и инструменты и определять, где они могут дать практический эффект в продукте • Проектировать подходы к оценке качества AI-систем, проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов • Участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем на базе современных LLM. 🔷 Требования: • Высшее образование. • Опыт разработки на Python и опыт промышленной разработки AI/ML-систем от 3х лет • Глубокое понимание того, как устроены современные LLM-системы: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows • Хорошее понимание system design: архитектуры современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ, кэширования и подходов к построению систем • Практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM • Опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API • Опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги) • Навыки работы с LLM serving engines (vLLM, ollama, sglang) • Понимание подходов к evaluation LLM-систем и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества • Особенно важно продуктовое мышление: способность работать с разного уровня проработки требованиями, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и вместе с владельцем продукта находить объективные критерии качества AI-продукта Будет плюсом: • Опыт создания AI-ассистентов, копайлотов или агентных систем для B2B/enterprise-сценариев. • Опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогичными инструментами. • Понимание маркетинговых процессов и задач маркетинга. • Публикации, open-source или собственные AI-проекты. 🔷 Условия : • Гибридный формат работу, офис в Москве на Кутузовском д. 32. • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. • Корпоративный спортзал и зоны отдыха. • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. 🔹 Контакты : Откликнуться на вакансию м ожно тут 🚀 Полное карьерное сопровождение и помощь тут