вакансия

#вакансия #fulltime #удаленнаяработа #ML #LLM #Python #Senior #AI Позиция: ML Engineer / LLM Engineer ЗП: 230 000 - 250 000 руб Занятость: Полная Формат работы: Удаленный Локация: РФ Оформление: только как ИП Сфера проекта: Банковский сектор Привет! Меня зовут Марина. На данный момент мы в поиске ML Engineer / LLM Engineer для внедрения и масштабирования Vibe Coding, LLM и AI-инструментов в разработке, аналитике, тестировании и DevOps. Что предстоит делать: ● Тестировать и бенчмаркать LLM на задачах разработки, аналитики, тестирования и других внутренних сценариях. ● Проектировать и разрабатывать специализированных AI-агентов. ● Реализовывать tools, context management, retrieval, planning и логику выполнения задач агентами. ● Создавать end-to-end RAG-решения: инструменты получения данных, пайплайны индексации и обновления, retrieval-логику и интеграции с векторными базами данных. ● Подключать RAG-компоненты к агентским решениям. ● Создавать CodeGen-инструменты и интеграции с Git, GitLab, Jira и другими системами разработки. ● Разрабатывать решения для автоматического анализа merge request’ов и LLM-based code review. ● Адаптировать и дообучать модели под прикладные задачи с использованием SFT, LoRA / Adapters, prompt engineering и context engineering. ● Готовить датасеты и проводить эксперименты по обучению и адаптации моделей. ● Разрабатывать evaluation- и benchmark-пайплайны для оценки качества LLM и агентских решений. ● Интегрировать LLM-решения с API, базами данных, репозиториями и внутренней инфраструктурой заказчиков. ● Разрабатывать и поддерживать production-код, сервисы и интеграции. ✅ Требования: ● Сильный практический опыт разработки решений на базе LLM, NLP или GenAI. ● Опыт создания AI-агентов и понимание ключевых агентских паттернов: tool use, context engineering, retrieval и planning. ● Хорошее знание современных coding agents и CodeGen-инструментов, включая Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Continue или аналоги. ● Понимание принципов работы и архитектуры современных инструментов AI-assisted development. ● Практический опыт обучения и адаптации LLM: SFT, LoRA / Adapters, подготовка датасетов и проведение экспериментов. ● Опыт построения evaluation- и benchmark-пайплайнов для LLM. ● Глубокое понимание Transformers, embeddings, RAG и современных подходов к работе с языковыми моделями. ● Отличное владение Python. ● Опыт разработки production-кода, сервисов и интеграций. ● Уверенное владение Git и понимание современных процессов разработки программного обеспечения. ➕ Как преимущество: ● Опыт работы с GitLab API, Jira API и другими корпоративными системами. ● Опыт разработки автоматизированного code review или других LLM-решений для software engineering. ● Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами. ● Опыт оптимизации inference LLM. ● Опыт работы с редкими языками программирования, внутренними DSL или специализированными доменными моделями. Откликнуться: @marinori86