Agent & Capability Owner (Agent Layer Lead — Autonomous AI Scenarios)

Позиция: Agent & Capability Owner (Agent Layer Lead — Autonomous AI Scenarios) Куда: Сбер, B2C, Конструктор комплексных решений Формат работы: полная занятость; офис/гибрид в Москве Вилка гросс: 250-450 + годовой бонус (mid 25%, max 50%) от годового оклада Про нас: Строим Конструктор комплексных решений — платформу, которая позволяет создавать и исполнять пользовательские сценарии с помощью AI-агентов. В основе — агентная архитектура с центральным агентом, skills, plugins и capabilities, которые оркестрируют действия сервисов банка, экосистемы и партнёров. Сейчас находимся в фазе формирования платформы и масштабирования архитектуры под множество доменов и пользовательских сценариев. Что предстоит делать? • Развивать архитектуру центрального AI-агента (Master Agent): распознавание интентов, формирование сценариев, управление исполнением • Формировать и развивать каталог skills, plugins и capabilities платформы • Проектировать архитектуру агентных сценариев и взаимодействия агентов • Развивать агента генерации пользовательского интерфейса (UI Agent) • Обеспечивать интеграцию агентного слоя с оркестратором сценариев (workflow execution) • Управлять развитием агентной архитектуры: масштабируемость, отсутствие дублирования, консистентность От нас: • Работа над новой AI-платформой уровня банка (100+ млн пользователей) • Возможность влиять на архитектуру и ключевые продуктовые решения • Построение системы с нуля: от концепции до масштабирования • Сильная команда и доступ к экосистеме сервисов и партнёров • ДМС Требования: • Опыт работы с AI / LLM-продуктами • Опыт проектирования платформенных архитектур • Опыт работы с API и сервисной архитектурой • Опыт работы с распределёнными системами • Понимание агентных архитектур и multi-agent систем • Понимание orchestration и execution сценариев • Системное мышление и способность структурировать сложные платформы Что ещё может пригодиться: • Опыт работы с workflow/оркестраторами (Temporal, BPMN и др.) • Опыт построения capability-based архитектур • Опыт интеграции с внешними сервисами и партнёрами • Понимание UI-генерации и multi-surface взаимодействия Ответы на 10 важных вопросов 1. Данные: петабайты данных десятков миллионов розничных клиентов Банка. 2. Железо, продакшн и ноутбук: Работаем в гибридной инфраструктуре: внутренний контур банка + облачные среды. Продакшн — масштабируемая кластерная среда с поддержкой orchestration (event-driven, workflow engines). Доступ к вычислительным ресурсам под AI/LLM (включая ускорители при необходимости). Корпоративный ноутбук с настроенным доступом ко всем средам и инструментам разработки. 3. Масштаб влияния на бизнес: платформа уровня экосистемы, влияет на пользовательские сценарии и кросс-сервисное взаимодействие 4. Уровень зрелости AI: активное внедрение AI/LLM, формирование новой архитектуры агентных систем 5. Роль: архитектура агентного слоя, управление capabilities, формирование основы для автономных AI-сценариев 6. Бэкграунд вашего руководителя: дополнить 7. Как часто вам будут мешать работать: дейлик и другие скрам мероприятия с командой, управленческие синки 8. Карьерный рост: Каждый квартал – компания оценок и ревью. Централизованные компании по пересмотру ЗП и грейда раз в полгода. 9. Prod/research: фокус на production-ready архитектуре и масштабировании 10. Роль сервиса или лидера: лидер платформенного слоя (agent layer) Резюме присылать с темой «Вакансия_Фамилия_AgentOwner» на почту dninaumova@sberbank.ru или тг @naumi_di