Позиция: Lead AI Engineer

Позиция: Lead AI Engineer Куда: ООО "Код открытия" Формат работы: полная занятость; офис в Москве (м. Курская); Вилка гросс: 400-800k Про нас: Мы создаём AI-систему для работы с туристическими данными, прогнозирования продаж и динамического ценообразования — продукт, который изменит способ взаимодействия с информацией о турах для миллионов россиян. Продукт использует последние достижения в области LLM (Claude 4.5, GPT-4o), RAG-систем и компьютерного зрения для интеллектуальной обработки и анализа туристической информации. Система работает с описаниями туров, визуальными характеристиками отелей, отзывами и данными о действиях пользователей. Команда 9 человек, коммуникация прямая, иерархии нет. Работаем как настоящий стартап: быстрые решения, короткие итерации, еженедельные релизы. Цель к концу года — доказать эффективность AI-подхода на конкретных бизнес-метриках. Что предстоит делать? На этой позиции вы будете отвечать за всю AI-часть: от выбора моделей до построения RAG-pipeline и мультимодального поиска. Каждая ваша итерация должна повышать качество работы системы — мы работаем с реальными метриками (точность подбора, время обработки запросов, удовлетворенность пользователей). Требования: - Опыт с продакшен LLM-приложениями (вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude) - Знаете как работают современный RecSys модели - Промпт-инжиниринг на уровне эксперта (умеете выжимать максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought) - Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском (similarity search, hybrid search, reranking) - Python на уровне продакшена (чистый, быстрый код) - Продуктовое мышление (AI — инструмент для решения бизнес-задачи, не самоцель) Будет плюсом: - Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями - Опыт с high-load системами и оптимизацией latency - Понимание ML Ops (мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование) Ответы на 10 вопросов: 1. Данные : ~100,000 туров из API туроператора (описания, фотографии, цены, характеристики отелей). Парсинг отзывов с TripAdvisor и Booking.com . Хранение в PostgreSQL + векторные представления в Qdrant. Все взаимодействия пользователей логируются для анализа и улучшения системы. 2. Железо : Kubernetes кластер в Облаке. Для разработки: стационарный ПК. Для обработки изображений через VLM: batch-обработка 10,000-50,000 фотографий (запускаем периодически при добавлении новых направлений). Для работы с LLM используем развернутые в облаке open-source модели. 3. Масштаб влияния на core-бизнес? AI-система должна стать главным драйвером роста рентабельности и выручки для туристического направления бизнеса. 4. Уровень развития Data Science в компании? В компании более 5 лет существуют ML, DL команды. Компания успешно разрабатывает и внедряет AI продукты все это время. 5. Роль AI-инженера : Вы отвечаете за всю AI-часть продукта от начала до конца. Участвуете в формировании roadmap, решаете какие функции реализовывать. Пишете код для продакшена, запускаете A/B тесты, анализируете метрики, формируете и развиваете команду. Это 100% ownership. 6. Бэкграунд у вашего руководителя? Head of Data Science в IT-компании, Product Owner в AI-продуктах. Linkedin 7. Как часто вам будут мешать работать? Синхронизация с командой (backend, frontend) — 2-3 часа в неделю. Созвоны с бизнесом по метрикам — 1 час в неделю. Остальное время — ваше для разработки и экспериментов. 8. Карьерный рост : Если продукт выстрелит (а мы в это верим), это станет отдельным направлением с собственной командой. Вы естественным образом станете Head of AI туристического AI-продукта. Это позиция для тех, кто хочет расти вместе с продуктом. 9. Prod/Research: Prod 95% / Research 5%. 10. Функция сервиса или лидера ? Лидер 80% / Сервис 20%. Вы принимаете все ключевые технические решения по AI-части. Выбираете модели, архитектуру, решаете что A/B тестировать. Резюме и вопросы направляйте на: @eugeneshar с пометкой «Lead AI Engineer»