Позиция: DS junior+ (Causal Inference & Econometrics)

Позиция: DS junior+ (Causal Inference & Econometrics) Компания: Х5 Group Формат: Полный занятость (40 часов в неделю). Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва) Вилка: 260к-360к gross + 20% премия от годового оклада 💡 Команда ad-hoc аналитики из X5 (Пятерочка, Перекресток, Чижик и т.д.) в поисках опытных DS-спецов с уклоном в Causal Inference и прикладную эконометрику 🔬 Почему у нас интересно? Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать Ты будешь работать в команде нового стрима - никакого легаси, много интересных исследовательских задач - большая часть работы будет именно про 'рисеч': разбор бизнес-механик и формулирование причинных гипотез, чтение свежих статей и имплементация методов оттуда, сравнение этих методов между собой 🔭 Чем у нас предстоит заниматься? - End-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы - Внедрением продвинутых эконометрических подходов для улучшения текущих методологий (например, сейчас пытаемся внедрить инструментальные переменные там, где это возможно) - Написанием статей по итогам особо интересных задачек Примеры уже решенных задач - оценка эффекта различных продуктов лояльности (Пакет, Апельсин, Клубы, Food.ru ) на траты клиента 😎 Ты нам подходишь, если ты: - Имеешь опыт работы в DS-сфере от года - Имеешь бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа) - Знаешь, что такое эндогенность, из-за чего она может возникать и как с ней бороться - Можешь отличить конфаундер от инструмента - Можешь нарисовать DAG для конкретного DGP, сможешь на нем найти коллайдеры и медиаторы - Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV) - Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных - Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом; 🎁 Что мы предлагаем: - возможность работать удалённо или в гибридном формате; - ежеквартальные премии по результатам работы; - удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» - гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); - широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; - возможность учиться и развиваться за счёт компании; - программы мотивации для спикеров и авторов; - Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги. Ответы на 10 важных вопросов : 1. Данные: данных петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark. 2. Железо: под команду 2 сервера под расчеты, каждый Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal. Данные храним в Hadoop. Что касаемо ноутбуков - выдаются HP / Dell. 3. Масштаб влияния на core-бизнес? Решаемые задачи затрагивают более 22000 магазинов по всей стране. 4. Уровень развития Data Science в компании? Data Science в компании выделен как одно из ключевых направлений. 5. Роль дата сайентиста: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее. 6. Бэкграунд у вашего руководителя? Linkedin 7. Как часто вам будут мешать работать? мешать работать не будем, 3-4 часа регулярных встреч в неделю 8. Карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год. 9. Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod 10. Функция сервиса или лидера? На этапе стажировки 100% сервис. Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме JUNIOR" и вакансию направлять сюда: @Zzzelar