Позиция: middle+ DS (Causal Inference & Econometrics)

Позиция: middle+ DS (Causal Inference & Econometrics) Компания: Х5 Group Формат: Полная занятость (40 часов в неделю), удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса) Вилки: Оклад от 300 до 600 тыс. руб. gross + до 40% премия (уровень оклада обсуждается по итогам интервью) 💡 Команда ad-hoc аналитики из X5 (Пятерочка, Перекресток, Чижик и т.д.) в поисках опытных DS-спецов с уклоном в Causal Inference и прикладную эконометрику Про нас Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать. Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход. Мы в команде ad-hoc аналитики создаем новые ML-решения для бизнеса и докручиваем старые, занимаемся рисерчами, пишем интересные статьи и выступаем на конференциях, а также крутим AB-тесты в оффлайне и онлайне! 🔭 Чем у нас предстоит заниматься? В основном - end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы. 😎 Требования: - Имеешь опыт работы в DS-сфере от 2 лет - Имеешь опыт в Causal Inference / эконометрике - Знаешь, что такое эндогенность - Можешь нарисовать DAG для конкретного DGP, сможешь на нем найти коллайдеры и медиаторы - Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV) - Умеешь писать чистый и структурированный код на Python - Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом; 🎁 Что мы предлагаем: - возможность работать удалённо или в гибридном формате; - ежеквартальные премии по результатам работы; - удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» - широкий пакет ДМС Ответы на 10 важных вопросов : 1. Данные: данных петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark. 2. Железо: под команду 2 сервера под расчеты, каждый Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal. Данные храним в Hadoop. Что касаемо ноутбуков - выдаются lenovo/mac/dell. 3. Масштаб влияния на core-бизнес? Решаемые задачи затрагивают более 22000 магазинов по всей стране. 4. Уровень развития Data Science в компании? Data Science в компании выделен как одно из ключевых направлений. 5. Роль дата сайентиста: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее. 6. Бэкграунд у вашего руководителя? Linkedin 7. Как часто вам будут мешать работать? мешать работать не будем, 3-4 часа регулярных встреч в неделю 8. Карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год. 9. Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod 10. Функция сервиса или лидера? Перспектива в лидера Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме DS ad-hoc" направлять сюда: @Zzzelar