ML Engineer

Позиция: ML Engineer Куда: AI VK, отдел Поиска по видео Формат работы: fulltime, гибрид, Москва, офис на Павелецкой. Вилка: 300k-400k ₽/мес на руки + полугодовые бонусы 1-2 оклада. Про нас: Наша команда отвечает за качество поиска по видео и клипам в VK Видео, Одноклассниках, ВКонтакте и Дзене. Мы ищем разработчика, готового вместе с нами помогать десяткам миллионов пользователей быстро и легко находить нужное в рунете. Что предстоит делать? - Обучать модели ранжирования поисковой выдачи - Улучшать качество ранжирования по узким поисковым сценариям - Придумывать и реализовывать новые факторы ранжирования - Реализовывать идеи, алгоритмы и модели из научных статей - Выдвигать гипотезы, получать данные для их проверки, ставить эксперименты и анализировать их результаты - Следить за актуальными подходами к информационному поиску и учитывать их Требования: - Вы знаете базовую теорию, классические алгоритмы ML и Deep Learning, современные подходы в ранжировании - Имеете опыт реализации ML-проектов от постановки задачи до выведения в продакшен и оценки результатов - Хорошо знаете классические алгоритмы и структуры данных Будет плюсом: - Интересуетесь поиском или рекомендательными системами и хорошо в них разбираетесь - Вы знаете основы C++, чтобы понимать код нашего поискового бэкенда - Вы знаете Java, знакомы с алгоритмами обработки больших данных и парадигмой MapReduce - Самостоятельно ставили A/B-эксперименты Ответы на 10 вопросов: 1. Данные : YT. 2. Железо : Коммунальные GPU и CPU сервера с большим выбором и количеством железа + MacBook Pro для разработки. 3. Масштаб влияния : ML-решения напрямую влияют на ключевые метрики продуктов: timespent, CTR. Результаты вашей работы можно увидеть, воспользовавшись поиском в ВК Видео и других платформах компании. 4. Уровень развития DS : все линии бизнеса покрыты ML, есть отдельное R&D направление, которое помогает наращивать экспертизу в передовых решениях. 5. Роль DS : Полный цикл — от постановки задачи с бизнесом до продуктивизации (совместно с backend командами). 6. Бэкграунд руководителя : Арсений Расов ( https://ru.linkedin.com/in/rasovarsenii ). 7. Частота встреч : 5 синков в неделю (зависит от проекта). 8. Карьерный рост : Стандартная система грейдирования VK с ревью каждые 6 месяцев. 9. Prod/Research : 80% prod, 20% research. 10. Функция сервиса/лидера : 90% execution (решение задач), 10% лидерство в рамках проекта. Как откликнуться: Присылайте резюме в Telegram: @rasovarsenii