Senior Data Engineer / DWH Architect

Позиция: Senior Data Engineer / DWH Architect Куда? Хантфлоу, Data-команда. Формат работы: Удаленно по всему миру или Москва (с возможностью посещать офис, м. Дмитровская). Вилка (на руки): 300-400 тыс. руб. Описание вакансии Хантфлоу — компания в области HRTech , предоставляющая передовые решения для автоматизации рекрутинга. Наш продукт помогает компаниям эффективно закрывать вакансии, сокращая время на поиск и отбор кандидатов. Подробнее о компании вы можете узнать на сайте . Сейчас мы развиваем Data-направление и доросли до того момента, когда необходимо выстраивать хорошо работающее DWH. В нашем распоряжении уже есть технологический стек: Python, PostgreSQL, Clickhouse, Git, Docker, Airflow. Тем не менее, нам не хватает системности – здесь видим потенциал для роста. В связи с этим ищем Senior Data Engineer / DWH Architect , который: - возглавит проект по построению DWH - определит и внедрит необходимый технологический стек и архитектурные решения - выстроит процессы работы с данными Чем предстоит заниматься: - Построение архитектуры DWH - Проектирование и реализация процессов загрузки данных из множества OLTP PostgreSQL-инстансов в DWH. Построение инкрементальных пайплайнов загрузки. - Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов - Интеграция дополнительных источников данных - Настройка и автоматизация мониторинга: успешность загрузки, completeness check, логирование ошибок, статус получения данных от всех источников - Сотрудничество с разработчиками и DevOps для реализации инфраструктурных решений, а также с аналитиками — для обеспечения данных, необходимых для построения витрин Наши ожидания: - Опыт работы DE 3+ года - Продвинутое владение SQL - Технологический стек: Python, Git, Docker, Airflow - Знание принципов построения хранилища данных. - Опыт построения ETL/ELT пайплайнов - Опыт настройки мониторинга: логирование, алерты, контроль completeness Nice to have: - PostgreSQL, Clickhouse - dbt Условия: - Рабочий mac - Профессиональное обучение и повышение квалификации за счет компании - Расширенная программа ДМС со стоматологией, вызовом врача на дома и полисом путешественника — после испытательного срока - Ежемесячная компенсация оплаты интернета при работе из дома, или проезда при работе из офиса - 12 дней «без больничного» в год. Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: - Более 40 млн кандидатов в базе - Более 1 млн вакансий - Более 300 млн действий по кандидатам - 10 лет истории 2. Железо: - Рабочий MacBook Pro - Аренда облачных серверов в Yandex Cloud 3. Масштаб влияния: Будешь первым Data Engineer в компании. Будешь сам выбирать необходимый технологический стек, архитектурные решения, формировать best practices. Ключевая роль для построения Data-решений (аналитика и ML). 4. Уровень развития Data Science в компании: Есть MVP ds-решения, начался процесс построения централизованной аналитики. Для ускорения роста нуждаемся в функции инженерии данных. 5. Чем занимаются дата сайентисты в компании: DS – продуктовые фичи с использованием ml, DA – аналитика для бизнес-подразделений компании, продуктовая аналитика 6. Какой бэкграунд у вашего потенциального руководителя: linkedin ( https://www.linkedin.com/in/koptelov-dmitrii/ ) 7. Как часто вам будут мешать работать: 1 час еженедельного синка по задачам 8. Карьерный рост: На этой роли возможен рост в руководителя направления инженерии данных 9. Research/Prod: Prod 10. Функция сервиса или лидера? в большей степени функция лидера ✉️ Резюме отправляйте на почту: koptelov@huntflow.ru ✈️ По вопросам в тг: @meacca