Магистратура ФПМИ МФТИ & Альфа-Банка: Учись и работай с первого курса!

🚀 Магистратура ФПМИ МФТИ & Альфа-Банка: Учись и работай с первого курса! Поступая в совместную магистратуру МФТИ и Альфа-Банка , ты не просто будешь изучать ML, а сразу начнёшь карьеру в финтехе — с первого курса тебя ждёт оплачиваемая стажировка в Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка. Ищем 6 стажёров — тех, кто готов начать работу с первого дня обучения! Позиция: стажер DS x6 Куда: Альфа-Банк, Лаборатория машинного обучения Формат работы: Москва, м. Технопарк. Возможна полная удаленка. Вилка (gross): 60K, при успешной стажировке переход на позицию Junior DS: 120-240K + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал) Что ожидаем от кандидата: ▶️ Наличие опыта (пет-проекты, учебные задачи, соревнования) с pytorch и способность написать train loop; ▶️ Опыт работы с классическим ML и DL (пет-проекты, учебные задачи, соревнования); ▶️ Знание и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT. Понимание, какие архитектуры для каких задач подходят; ▶️ Технологический стек: python + pytorch + transformers, sklearn, pandas, numpy + sql + git; ▶️ Умение выбирать метрику под бизнес-задачу; ▶️ Навык работы с инструментами Spark, Hadoop, Hive - как преимущество. Ответы на 10 вопросов: 1 Данные: Обычно - Hadoop (все данные Альфа-Банка) + внешние источники по API. Часть данных может быть в Oracle/MSSQL 2 Железо: kuber до 64 ядер + 512 ГБ оперативы. Хадуп - 6TB, 1000+ ядер. Продакшн: система исполнения моделей + команда MFLOps. Для работы: МакБук + удалённое рабочее место. 3 Масштаб влияния на core-бизнес? Модели - ядро большинства банковских процессов. В рамках данной позиции онлайн-модели управляют потоком в 100+ тыс. обращений в день 4 Уровень развития Data Science в компании? Все линии бизнеса покрыты ML моделями, где необходимо - успешно внедрен DL. 5 Роль дата сайентиста: ДС-ы участвуют в постановке задачи, совместно с продуктовой командой генерят идеи развитии. ДС-ы подготавливают код для внедрения в прод, выполняют функцию аналитического сопровождения моделей после внедрения. 6 Бэкграунд у вашего руководителя? LinkedIn 7 Как часто вам будут мешать работать? Синхронизация с командой продукта (1 час в неделю) + с командой лаборатории (3 часа в неделю) 8 Карьерный рост: формализована матрица компетенций. Ежеквартально происходят «круглые столы» с пересмотром и защитой 9 Prod/Research: Prod 90% 🔟 Функция сервиса или лидера? 100% Сервис на период стажировки Готовы начать карьеру в финтехе уже сейчас?  Успейте подать заявку на магистратуру до 26 мая! Мы ждём именно вас! 🔥